基于RBF神经网络的高校图书馆电子资源评价研究*

情报探索

• 理论探索 •

基于RBF神经网络的高校图书馆电子资源评价研究*

尹正梅　张捍东

（安徽工业大学电气与信息工程学院　安徽马鞍山　243002）

收稿日期:2015-08-20 出版日期:2016-01-15 发布日期:2016-01-22
作者简介:*本文系安徽省高等教育振兴计划重大教学改革研究项目“综合优化一般高校文献保障系统的研究与实践”（项目编号：2014zdjy045）成果之一。
基金资助:
*本文系安徽省高等教育振兴计划重大教学改革研究项目“综合优化一般高校文献保障系统的研究与实践”（项目编号：2014zdjy045）成果之一。

Received:2015-08-20 Online:2016-01-15 Published:2016-01-22

摘要/Abstract

摘要：

［目的／意义］探讨科学有效的高校图书馆电子资源评价的研究方法。［方法／过程］采用RBF神经网络方法构建高校图书馆电子资源评价模型，并在MATLAB环境中对该评价模型进行训练和验证，同时与同等条件下建立的BP神经网络评价模型的评价结果进行综合对比。［结果／结论］RBF神经网络评价较常用的BP神经网络评价方法预测误差小，准确度高，能够更加有效地实现对图书馆电子资源的评价。

关键词: 高校图书馆, 电子资源, RBF神经网络, 评价模型

尹正梅　张捍东. 基于RBF神经网络的高校图书馆电子资源评价研究*[J]. 情报探索.

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