［目的／意义］针对高校专利成果转化中发明人信息披露意愿不高问题，探讨影响高校发明人信息披露意愿的影响因素，为优化信息披露机制、解决高校专利成果转化工作中信息不对称问题提供新的视角和策略。［方法/过程］基于MOA（动机-机会-能力）模型与扎根理论，通过半结构化访谈构建高校发明人专利成果信息披露意愿的影响因素模型并进行实证检验。［结果/结论］内部动机与外部动机均显著正向影响披露意愿；机会和能力在动机转化为意愿的过程中发挥显著正向调节作用；与传统认知不同，感知成本对披露意愿的抑制作用未达显著水平。提升高校发明人专利成果信息披露意愿需同步强化动机驱动、完善制度环境、提升能力支撑。

［目的／意义］食品安全舆情具有公众关注度高、传播速度快、持续时间长等特点，降低食品安全网络舆情的负面影响对维护社会稳定具有重要意义。［方法/过程］运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，从信息生态理论的信息、信息人、信息环境三个维度出发，提取5个条件变量，探讨影响食品安全网络舆情影响力的组态因素。［结果/结论］影响食品安全网络舆情影响力的形成路径可分为媒介驱动型、政民联合型、多维协同型、交互增强型和多要素融合型五种组态；提出对食品安全网络舆情的多中心协同治理策略，为相关部门提供参考。

［目的／意义］旨在帮助学者快速地找到合适的跨学科合作学者，促进科研产出，增进学术交流。［方法/过程］构建学者关系结构网络，通过Louvain社区发现算法识别跨学科学者，设计并探讨了跨学科合作学者的推荐系统模型。以图书情报学领域为例对论文所提跨学科合作者推荐方案进行实证研究。［结果/结论］根据CombMNZ方法融合处理多指标生成推荐评分，实现了跨学科合作学者的推荐。

［目的／意义］企业技术需求与科研人才匹配机制存在效率低、信息不对称等问题，导致企业难以找到有助于解决技术难题的人才。文章根据企业需求推荐科研人才，旨在提升人才对接效率和科技成果转化率。［方法/过程］提出一种面向多种合作场景的企业技术需求与科研人才匹配模型，利用学科术语库等资源将企业需求文本转化为术语集合，通过实体相似度融合多项指标计算实现人才精准匹配，构建AHP-VIKOR多准则决策模型，实现不同场景下的匹配结果排序，为企业推荐最符合其需求的人才。［结果/结论］通过基线研究对比和领域专家验证，该模型充分考虑人才各项特征，可以实现针对不同场景下特定技术需求的人才推荐结果排序，为企业提供更好的推荐效果。

［目的／意义］厘清情报认知博弈给边境安全带来的影响，明确如何利用情报认知博弈的机理指导边境安全情报感知响应。［方法/过程］在对边境地区进行实地调研的基础上，结合情报感知理论、认知心理学理论，剖析边境安全风险中认知博弈的运作机理，并提出情报认知偏差的规避方法。［结果/结论］边境安全风险中的情报认知博弈机理由情报认知博弈的参与主体、情报认知博弈瞄准的认知安全结构、情报认知博弈导致的偏差结果组成。可以采取三种情报感知-响应策略在情报认知博弈中规避认知偏差结果：构建多元科学的情报研判体系、融合新兴技术加快认知能力进化、在情报认知对抗中实现认知免疫与塑造。

［目的／意义］AIGC背景下虚假信息对数据安全构成了较大的威胁，探讨如何对其进行治理对保障数据安全、发挥AIGC的数据价值具有重大意义。［方法/过程］基于AIGC背景下虚假信息的成因、数据安全挑战及规制现状，深入分析虚假信息的生成与传播机理，结合法律规制、技术规制和机制建设三个维度，提出了针对不同阶段的治理策略，构建了从源头到传播的全链条治理框架。［结果/结论］应制定相应措施应对不同阶段的虚假信息，在生成阶段强化数据质量控制，在显现阶段实施实时监测与动态筛查，在传播阶段建立多元协同机制。

［目的／意义］梳理和总结美国隐蔽行动监督机制的历史演变过程，并结合具体实践进行分析，为进一步理解美国情报法律体系和情报监督体系提供新的借鉴。\[方法/过程\]通过系统梳理和深入分析学术成果、解密文件、国会立法及智库报告等开源信息，全面剖析美国隐蔽行动监督机制的基本框架，揭示其制度设计与实际运作的内在逻辑与特点。\[结果/结论\]经过70多年的演变，美国逐步形成了纵横交错的复合隐蔽行动监督机制。然而，该机制在应对新技术应用和新形势变化时，仍然暴露出“隐蔽行动与传统军事行动界限模糊”“监督机构严重政治化”等诸多问题，充分反映了美国政治制度存在运行效率低下和党派斗争尖锐等内在缺陷。

［目的／意义］揭示2014—2024年我国国家安全研究的研究热点和主题演化规律，为优化学科发展提供数据支撑。［方法/过程］基于CNKI文献摘要数据，运用LDA主题模型进行分阶段建模分析，利用文本挖掘提取多维度主题特征。采用主题强度计算和相似度矩阵识别核心领域演化路径，最终通过桑基图实现跨阶段主题关联可视化。［结果/结论］国家安全研究领域呈现“传统安全—非传统安全—细分议题”三阶拓展路径；“总体国家安全观”促进多学科理论整合，形成交叉研究范式；研究视野向以人类命运共同体为核心的全球治理转型；政策驱动下构建“立法引领—理论创新”协同机制，新兴领域研究持续深化。

［目的／意义］旨在探究博物馆智慧导览系统（Museum Intelligent Tour System, MITS）采纳意愿驱动机制，提升博物馆服务效能。\[方法/过程\]整合技术准备度与技术接受模型，构建MITS采纳理论模型，并通过问卷调查进行结构方程模型（SEM）检验和模糊集定性比较分析（fsQCA）。\[结果/结论\]乐观性、创新性正向影响MITS的感知有用性/易用性，不舒适感负向影响感知有用性/易用性，缺乏安全感则负向影响MITS的感知易用性；感知有用性与易用性均正向影响MITS的采纳意愿。fsQCA揭示4条高采纳意愿路径，创新性作为核心条件贯穿所有路径。研究结论拓展了信息系统用户采纳研究情境，并为博物馆智慧导览系统服务商的产品设计和运营策略提供理论指导。

［目的／意义］识别老年用户数字素养关键影响因素，分析影响因素间的交互关系，对推动数字养老服务体系高质量发展、构建包容性数字社会具有重要意义。［方法/过程］基于文献研究与专家咨询从个体、认知和环境3个维度抽取数字生态环境下老年用户数字素养的影响因素，结合DEMATEL-ISM-MICMAC方法对老年用户数字素养的影响因素进行关键程度打分，确定关键因素，划分层级模型，并建立“驱动力—依赖性”结果分析图。［结果/结论］老年用户的数字信息实践经历、数字技术需求、自主性行为动机和自我效能感是其数字素养最直接的影响因素，且易受其他因素影响；感知风险是中间因素层最为关键的指标，起到承上启下的作用；受教育程度、适老化改造、数字原住民排斥和适老型设备是根源层最关键的影响因素，对老年用户数字素养影响最大。

［目的／意义］教育4.0背景下，为解决高校未来学习中心智能服务存在技术炫技和忽视教学需求等问题，探讨高校未来学习中心智能服务用户的真正需求，以便为用户提供更加精准的智能服务，提升教育质量，助力高等教育数字化转型。［方法/过程］通过文献调研确定27个需求要素，利用问卷调查和KANO模型对高校未来学习中心智能服务用户需求进行初步分类，再借助 Better - Worse 系数对需求进一步优先级排序。［结果/结论］用户需求主要划分为魅力型、期望型、必备型以及无差异型等类型；提出高校未来学习中心智能服务优化策略，如充分满足必备型需求、高度重视期望型需求、扩增供给魅力型需求及适时调整无差异型需求等。

［目的／意义］基于深度学习的主题建模方法，分析黄河流域生态保护研究的研究主题和演化趋势，识别新兴主题，为相关研究和实践提供决策支持，增强黄河流域生态保护工作的科学性和前瞻性。\[方法/过程\]采用BERTopic主题模型，对SCIE/SSCI引文索引数据库中收录的相关主题文献数据进行主题挖掘和演化趋势分析，揭示了不同阶段研究主题的领域分布特征，并引入新颖度指标识别新兴主题。\[结果/结论\]黄河流域生态保护的研究主题经历了从单一的水资源管理到多维度生态问题综合研究的转变，不仅反映出了学界对流域生态系统复杂性认识的提升，也体现了生态环境保护理念从“治理”向“保护与发展并重”的深刻变革。

［目的／意义］旨在从投入产出视角对高校小红书官方账号推广效率进行评价，分析其运营现状并提出优化措施，以期为高校官方账号运营优化提供参考。\[方法/过程\]采用DEA-BCC模型，构建评价指标体系，对具有官方认证的31个高校小红书账号推广效率进行评价，并进一步探究提升其推广效率的优化措施。\[结果/结论\]结合DEA有效性与改进分析，发现仅有3个高校账号呈现DEA强有效，其余账号推广效率普遍不够理想。高校小红书账号需要从以下几个方面提升推广效率，增强宣传效果：打磨内容，增加原创优质内容产出；紧跟热点，丰富账号功能；加强交流互动，增强情感价值，提高用户黏性。

［目的／意义］通过揭示高校图书馆阅读推广领域研究的热点主题，可以对知识领域进行梳理，从而找到未来的发展方向。［方法/过程］选取中国知网作为检索数据库，以2010—2024年高校图书馆阅读推广领域期刊论文的摘要与关键词作为研究数据，运用LDA主题模型进行文本挖掘，利用困惑度分析来确定最佳主题数量。根据主题—词分布对主题进行识别，根据文档—主题分布计算各主题强度，并对各主题进行分析。［结果/结论］通过LDA主题模型进行提取并最终得到高校图书馆阅读推广领域主题共9个，其中热点主题为品牌建设与数字变革。

［目的／意义］ 旨在对国内舆情风险评估领域的研究现状、热点及前沿趋势进行系统梳理和分析，揭示该领域的发展脉络和方向，为该领域学术研究和实践应用提供理论支持与参考。［方法/过程］采用科学计量学的方法，利用Citespace软件构建关键词共现网络、研究主题聚类图谱和热点演化线谱等，分析国内舆情风险评估领域的年度发文趋势、核心研究机构、主要作者分布及研究热点演化等。［结果/结论］国内舆情风险评估研究在近年来持续增长，研究主题逐渐从理论探讨向实际应用拓展，热点集中于舆情监测、大数据分析与风险识别等方面。多学科融合与技术创新将成为推动该领域发展的重要方向。

［目的／意义］回顾和梳理国内外各学科领域学者对数字囤积行为的现有研究，以期为个人、组织和社会应对数字化浪潮，合理支配、使用数字信息提供借鉴和参考。［方法/过程］通过文献整理，系统论述数字囤积行为的概念内涵、现有研究成果以及数字囤积行为的深远影响和优化建议，提出现有研究的不足和未来研究的发展方向。［结果/结论］实物囤积评分能够显著预测数字囤积评分，数字囤积是个人信息管理活动的“病理化”发展；现有数字囤积行为研究呈现多学科交叉融合发展趋势，采用定性与定量相结合的研究方法，研究范围涉及多类研究主体；在国内本土工作情境下，数字囤积行为的定量研究仍有待进一步深入探索。