［目的／意义］旨在研究信息热度和情感强度对舆情演化态势的影响机理，为智能技术时代舆情风险预警及引导提供理论支持。［方法/过程］基于SOR理论构建了信息刺激-情绪感知-行为反应模型，问卷调查收集到498份有效数据并运用结构方程（SEM）进行实证分析。［结果/结论］信息热度与情感强度显著正向影响舆情演化；感知可信度在信息刺激与信息共鸣之间发挥正向中介作用，而个人情绪的中介作用不显著；先验知识在感知可信度与信息共鸣的关系中起着正向调节作用。

［目的／意义］智慧社区平台已经成为社区治理的重要工具，但用户持续使用意愿仍受多重因素影响。深入分析用户持续使用意愿，有助于优化平台功能，提升服务质量。\[方法/过程\]基于信任理论、整合技术接受模型（UTAUT）与期望确认模型（ECT），采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）与人工神经网络（ANN）两阶段方法，探讨影响因素的关键路径及非线性特征。\[结果/结论\]信任对用户持续使用意愿有重要作用，绩效期望与努力期望同样是关键因素。研究结论对于提升用户对平台的信任感、优化用户体验、提升操作便捷性具有实践指导意义，有助于推动智慧社区平台的可持续发展。

［目的／意义］围绕自主创新能力展开研究，有利于凸显创新型企业品牌竞争力的本质，较完整地解析创新型企业品牌竞争力。［方法/过程］采用福建省第五至九批357家正式创新型企业提交的2014至2017 年企业数据，运用熵值法和加权法对创新型企业品牌竞争力进行评价，反映不同指标对品牌竞争力的重要性。［结果/结论］创新型企业品牌竞争力存在的问题包括：主营收入与利润的增长不均衡、专利和商标的产出差异度大。通过对比分析思科、三星和华为品牌竞争力培育案例，探寻出以自主创新为核心、以资本运作为辅的创新型企业品牌竞争力培育的提升策略。

［目的／意义］面对百年未有之大变局，对美国已产业化应用的智能情报技术进行调查研究，可为我国相关产品研发创新提供参考。\[方法/过程\]从美国举行的“2024年情报与国家安全峰会”和“美国情报与国家安全联盟（INSA）”入手，对228个实体的技术产品进行调研。\[结果/结论\]美国相关单位具备了亿级多模态情报信息快速处理、高端装备技术快速捕捉和军事活动实时监控、全球主要国家和重点经济活动情报数据综合处理、高噪声高容量数据集处理、多模态情报快速分析溯源、利用暗网和基础软硬件进行情报收集和综合分析等先进能力。我国需强化核心技术攻关、加强情报数据资源整合利用、增强网络和数据安全防护水平以适应竞争需要。

［目的／意义］面对网络舆情风险激增与基层政府舆情回应失当困局，研究聚焦突发公共事件，着力解构政府实施跨层级介入的触发机理与决策理路，以期为化解属地治理梗阻、重塑网络空间综合治理生态提供坚实的逻辑支撑与实践参照。\[方法/过程\]基于信息生态理论模型，选取40起典型网络舆情事件案例，运用NCA与QCA混合研究方法，系统探究事件性质、意见领袖影响力、政府注意力分配、媒体关注度、公民情绪特征和环境影响力六个因素间的组合效应，深入探索网络舆情跨层级介入的关键路径。\[结果/结论\]网络舆情治理中政府跨层级介入的触发呈现多重复杂因果关系，分析揭示出5类触发组态，并凝练为三大核心构型：意见领袖与公民情绪渲染型、网络媒体与政府持续关注型、舆论环境与事件触发型。基于此，研究提出跨层级介入的优化路径：规范提级管理机制、压实基层政府属地责任、完善纵向协调回应机制。

［目的／意义］旨在构建一个有效的民意回应机制，以增强政府对网络舆论危机的应对能力，提高政务网络舆论治理水平。\[方法/过程\]以4R危机管理理论为理论框架，以大数据挖掘技术为技术支持，构建由缩减力、预备力、响应力、恢复力四个阶段构成的民意回应机制。\[结果/结论\]该机制能有效收集、分析和预测舆论危机，挖掘和分析民意，有助于政府提升危机应对能力、公信力、执行力和舆论治理效能，更好地服务公众。

摘要：［目的／意义］公共数据授权运营是推动数据要素流通与价值释放的关键机制。系统评估我国城市公共数据授权运营政策，可为城市管理者优化政策制定与调整路径提供参考。［方法/过程］结合K-wrLDA文本挖掘模型与PMC指数模型，从政策性质、时效、内容、工具等9个核心维度构建评价框架，对全国12项省市级政策文本进行评价。［结果/结论］我国公共数据授权运营政策整体表现良好，城市间差异性不显著。城市公共数据授权运营政策均处于初级阶段，在政策性质、覆盖领域、激励工具、引导措施等方面表现欠缺。不同城市政府数据开放水平与政策制定无绝对相关性，提示政策制定与管理实践之间存在脱节，不同城市应根据自身基础和发展定位制定适配性政策改善措施。

［目的／意义］旨在提高民用航空制造业供应链核心企业与其上下游企业间的知识共享效率，探究其知识共享演化规律，推动航空产业发展。\[方法/过程\]基于演化博弈理论构建民用航空制造业供应链核心企业与上下级企业间知识共享模型，分析在内外部因素的影响下企业策略演化过程和走向。\[结果/结论\]企业初始选择概率对知识共享行为有正向影响；企业推断能力、知识关联度、知识泄露损失系数、知识共享成本、声誉损失系数对知识共享行为具有负向影响；信任程度、政府补贴系数、违约金对知识共享行为具有正向影响，且与知识共享行为之间存在倒U型关系。最后，对政府和企业提出针对性建议。

［目的／意义］结合实践调研数据分析社交媒体用户与AIGC虚假信息交互的心理特征，揭示用户性格与虚假信息交互的关联性，并探讨基于性格特征的虚假信息治理策略，有助于填补虚假信息交互中主观动机的研究空白，为全面建设社会主义现代化国家营造良好的网络环境。\[方法/过程\]基于计划行为理论、DISC性格理论，构建性格特征驱动下的AIGC虚假信息交互路径，并基于欧盟经验以及实践调研数据建立动态干预策略。\[结果/结论\]性格特征显著影响用户的交互行为，支配型与影响型用户更易成为虚假信息传播节点，稳健型与谨慎型用户对虚假信息扩散警惕性更高。根据欧盟经验与DISC理论构建包含性格识别阶段、风险预警阶段以及反馈优化阶段的虚假信息动态干预路径。

［目的／意义］研究中国在俄专利布局特征与双边经贸合作的关联性，以促进双边经贸高质量发展。［方法/过程］对“一带一路”倡议提出十年以来中国在俄的专利申请趋势和布局特征，专利申请与双边贸易和经济合作的关联性展开研究。分析专利涉及的技术领域、主要申请人、双边进出口贸易额、发展现状等。采用实证结果分析，包括回归方程模型、相关系数分析、拟合优度、显著性检验等，从多角度开展关联性研究。［结果/结论］采用一元线性和乘幂曲线的回归拟合，探讨了中国在俄专利申请数与双边经贸数据的关联性。中国在俄专利布局存在技术领域分布不均衡、与贸易现状不匹配、与国家重点发展领域关联弱、有效发明专利存量少等问题，并提出对策建议。

［目的／意义］《黑神话：悟空》的爆火为游戏行业的后续发展提供了重要研究样本，探究玩家对该游戏的关注点和情感态度，为游戏行业的发展提供经验。\[方法/过程\]利用潜在狄利克雷分布模型（latent Dirichlet Allocation）得到玩家对游戏的关注主题，根据机制（mechanics）、动态（dynamics）和美感（aesthetics）即MDA框架与产品生命周期模型，将聚类主题归纳；同时利用百度智能云的情感倾向分析产品构建玩家积极和消极评论文本词云，分析玩家对游戏的关注点和情感分布并对后续发展做出建议。\[结果/结论\]本研究打破传统游戏研究的单一层面模式，在游戏的核心设计与操作技术、视听体验、运营与出海发展方面做到精准优化。特别提出要将中华优秀文化与游戏深度融合，以文化促游戏发展、以游戏促文化输出。

［目的／意义］新能源汽车产业对于我国改善能源结构、产业转型升级以及实现“双碳”目标具有重大意义。分析微博中新能源汽车相关文本，挖掘并分析公众对新能源汽车的看法，能为新能源汽车行业的发展提供策略指导。\[方法/过程\]使用DTM主题模型对新能源汽车微博相关文本进行主题演化分析，引入结合注意力机制的Bi-LSTM模型对文本进行情感分类，并将两者结果进行交叉分析。\[结果/结论\]公众对“政策补贴”主题表现负面情绪，对“股票投资”主题的情绪与市场表现密切相关，对“车企资讯”主题的情感与消费者体验、车企动态密切相关。本研究从主题和情感两个角度解读了新能源汽车相关话题的演化规律,为新能源汽车发展战略、相关政策的制定提供了参考建议。

［目的／意义］探讨社交媒体背景下非遗旅游者的新奇体验质量对其“晒”行为的影响机制，为非遗旅游体验设计与社交传播引导提供依据。\[方法/过程\]以新疆非遗旅游为例，采用内容分析法，利用Python获取小红书平台794篇有效游记文本，通过ROST CM6.0提取高频词并进行语义聚类，归纳出非遗旅游新奇体验的四个维度，进而分析其对“晒”行为的作用路径。\[结果/结论\]识别出功能价值、文化价值、社交价值与情感价值四个维度，四者形成“核心吸引—基础支撑—社交驱动—情感共鸣”的传导链条，共同促进“晒”行为发生，推动非遗旅游从“个体分享”向“集体传播”转化。

［目的／意义］探究用户从传统电商向兴趣电商增量转移的影响因素，为平台优化策略提供支持。［方法/过程］基于PPM理论框架，构建推力（信息过载）、拉力（感知准确性、感知可信性、感知愉悦性）和锚定因素（转移成本、使用习惯）对转移行为的影响模型，通过问卷调查收集289份有效数据，采用结构方程模型进行假设检验。［结果/结论］感知准确性、感知可信性、感知愉悦性显著正向影响转移意愿，转移成本显著负向影响转移意愿，信息过载和使用习惯影响不显著。建议电商平台提升算法精准性、构建可信体系、增强沉浸式体验，并降低用户转移成本以优化生态布局。

［目的／意义］本研究提出图书馆微信公众号服务效果提升策略，旨在为图书馆微信公众号服务内容选择和服务效果提升提供数据驱动的服务优化策略，推动图书馆微信公众号服务的持续发展。［方法/过程］以国家图书馆微信公众号为例，结合文本内容与传播推广数据，对图书馆微信公众号服务效果进行揭示。［结果/结论］将文本挖掘与数据分析相结合，对图书馆微信公众号知识服务的内容和效果进行全面客观的分析，提出优质内容策略、优化互动体验、服务拓展与融合、数据分析与反馈等服务效果提升策略。

［目的／意义］旨在识别人工智能与智慧图书馆领域的研究热点，为学术研究和实践发展提供系统参考，推动理论与实践协同发展，提升图书馆在知识社会中的价值与影响力。\[方法/过程\]基于LDA主题模型，以CNKI中人工智能及智慧图书馆相关文献为研究对象，通过Python的gensim和pyLDAvis工具构建主题模型，提取智慧图书馆领域的核心研究主题，探讨这些主题的分布构成与演变趋势。\[结果/结论\]研究热点集中化与分散化并存，以基础性智慧化建设为中心，涵盖诸多领域，但深度与细化程度不足。提出技术应用优化、服务效果评估、多方协同合作实践建议。

［目的／意义］研究探索中学图书馆阅读推广策略，为其从“活动驱动”向“生态系统构建”转型升级提供参考的实践路径。\[方法/过程\]基于当前相关领域研究的详细文献回顾和梳理，以马莱茨克大众传播模式的视角构建中学图书馆阅读推广模型框架，详细解构阅读推广“主体－内容－媒介－客体”四大要素及场域约束与动态交互机制，系统剖析关键要素的影响因素及子因素。\[结果/结论\]提出中学图书馆阅读推广策略：多元主体协作构建校园阅读生态；多维内容矩阵激发学生兴趣；场景化触达增强阅读体验；精准画像满足用户需求；动态化全过程效果评价。