［目的／意义］旨在克服传统评价论文方法的滞后性和主观性。［方法/过程］从论文标题和摘要中提取关键词特征，并融合学科领域、参考文献数量、作者机构类型等多源信息，基于随机森林算法提取的特征，构建遗传算法优化的深度神经网络预测模型。［结果/结论］该模型为学术评价提供了新的视角和方法，能够对新发表论文作出及时的颠覆性评估，为学者研判领域发展趋势、编委会审稿决策、基金资助评审等提供支持。未来工作将进一步挖掘相关特征，提高模型的预测性能。

［目的／意义］旨在探讨付费在线课程平台用户转移行为的影响因素，提升付费在线课程平台质量，进而吸引并留住更多用户。［方法/过程］基于PPM模型，从增值体验视角来探索用户从免费到付费在线课程平台的转移行为，借助SPSS210和AMOS28.0工具对回收的412份样本数据进行实证分析。［结果/结论］主讲人不满意度、课程不满意度、平台不满意度、功能增值体验、情感增值体验、社会增值体验均能正向影响用户的转移意愿，而财务转移成本负向影响用户的转移意愿，用户的转移意愿正向影响用户的转移行为。

［目的／意义］发挥数智驱动对经济的倍增效应，用数智技术赋能企业的竞争情报能力，提高小微企业的核心竞争力，助力小微企业新质生产力的发展。［方法/过程］通过扎根理论提取出影响因素，采用解释结构模型（ISM）探究小微企业竞争情报能力的影响因素并进行整合分析，并对影响因素间的关系进行分析梳理。［结果/结论］数智时代小微企业竞争情报能力的影响因素主要包括根源层、中间层和直接层三个层面共24项因素，其中人员情报获取能力、管理层情报认知与参与、情报活动经济收益在模型中属于直接层因素，是影响小微企业竞争情报能力的直接关键因素。

［目的／意义］随着社交媒体的不断发展，信息疫情在社交媒体中的表现越发突出，给社会安全稳定、政府部门管控、用户身心健康等方面带来挑战。研究其对用户的影响有助于更好应对未来可能再次出现的信息疫情。［方法/过程］基于SSO理论框架，以怠倦情绪和抗拒心理中介变量，构建理论模型，通过问卷调查、结构方程模型等方法，探究信息疫情对社交媒体用户消极使用行为的影响。［结果/结论］信息过载、疫情信息质量差分别对倦怠情绪和抗拒心理有显著正向影响，倦怠情绪和抗拒心理分别对信息规避行为和信息屏蔽行为有显著正向影响。

［目的／意义］科技城地方优秀文化蕴含大量思想政治元素，将其融入课程思政教学，可以丰富教育资源，增进文化认同，增强课程感染力。［方法/过程］首先，构建融入地方文化的课程思政教学框架；其次，以“企业竞争情报分析”课程为例，采用内容分析法构建课程思政元素体系；再次，构建融入地方文化的课程思政本体模型，并通过RDFLib对地方文化数据进行语义转换；最后，设计融入地方文化的“企业竞争情报分析”课程思政教学方法并进行评估。［结果/结论］融入科技城地方文化的课程思政教学能促进学生思想政治素养提升,可以为其他地方文化融入课程思政教学的研究与实践提供参考借鉴。

［目的／意义］党史知识学习是当前大众思政学习的重要内容之一，然而大众通过搜索引擎、媒体新闻、公众号等方式获取到的党史知识零碎庞杂且不准确。构建党史知识智能问答系统对宣传和学习百年党史具有一定的应用价值和意义。［方法/过程］对中共中央党校发布的中国共产党一百年大事记数据进行结构化处理，在Neo4j中存储并绘制百年党史知识图谱，以此为基础构建百年党史知识智能问答系统。利用深度学习朴素贝叶斯分类器Naive Bayes、Jieba分词技术和Hanlp分词技术对用户自然问句进行问句分类、问句解析和查询语句转换；使用Ajax技术和Flask框架搭建系统并在局域网内发布。［结果/结论］构建了党史知识智能问答系统，实现了百年党史知识的智能问答功能且准确率高。

［目的／意义］区域创新质量评价是准确反映一个区域在创新方面优势和不足的有效手段。专利导航能够明晰区域发展优势、前瞻识别区域发展风险，提高区域创新质量评价结果的科学性、精准性。［方法/过程］剖析现有区域创新质量评价方法的不足，梳理专利导航分析方法的作用、优势及分析思路，构建了专利导航在区域创新质量评价中的指标体系，其中二级指标体系包括创新要素集聚、创新产出、创新效益、科技匹配度、企业匹配度、产业匹配度。［结果/结论］以长三角27个城市为研究对象，开展了专利导航在区域创新质量评价研究中的应用实证分析，提出长三角城市群一体化发展对策建议。

［目的／意义］旨在为在线教育的发展提供参考。［方法/过程］检索Web of Science(WoS)核心数据库关于在线教育的文献（保留摘要以Excel格式导出），运用BERTopic模型进行热点主题抽取，进而对在线教育领域主题进行分析。［结果/结论］BERTopic模型自动生成145个主题（未经干扰），经过归纳和筛选共得到四个主题，即主题1在线教育底层技术研究、主题2在线教学研究、主题3创造思维培养以及主题4在线学习研究。目前元宇宙的出现促进了在线教育的发展，给在线教育提供了沉浸式的学习环境。同时，在线教育促进了学生的个性化发展，在一定程度上弥补了教育不公平。

［目的／意义］高校间协同创新不仅是实现区域高等教育协同发展的必要途径，也是推动区域高质量发展的关键支撑。［方法/过程］基于长江经济带高校间合作申请的发明专利数据，运用复杂网络理论和核密度分析法，分析了协同创新网络的结构特征，并通过加权指数随机图模型探讨了影响网络关系形成的因素。［结果/结论］长江经济带高校间的协同创新网络已初具规模，呈现出“多中心、层次化”的分布格局，且具有“由东向西”梯度递减的特点。理工类高校、研发团队规模和地理邻近性是促进网络关系形成的主要因素，其中地理邻近性影响最为显著。高校的创新能力和地理距离对网络关系的形成产生了一定的阻碍作用，但较为微弱。

［目的／意义］数字化发展为老年人的晚年生活提供便利与保障的同时也带来了问题与挑战。旨在探究数字素养对老年人智慧医疗采纳意愿的影响路径与作用机理，为助力老年人有效享受智慧医疗服务，优化晚年生活提供理论指导。［方法/过程］基于深度访谈获取数据，通过扎根编码提取老年人关于智慧医疗采纳意愿的影响因素；以技术接受模型为基础结合信任理论构建采纳意愿的影响因素理论模型；通过问卷调查获取数据并借助结构方程模型验证理论模型的合理性。［结果/结论］数字素养、信任、感知易用性、感知有用性正向影响老年人的智慧医疗采纳意愿，而数字反哺在数字素养和采纳意愿之间不存在调节作用。

［目的／意义］GPT技术为同行评审带来新的应用场景、模式融合和伦理难题。同行评审“四学派”框架为GPT技术在中文论文同行评审中的应用提供了设计思路、评估指标和改进方向。［方法/过程］以中文图情档论文评审GPTs为例，设计同行评审GPTs的通用流程，创建专业知识库，运用CO-STAR提示词框架，通过文本相似度分析、统计分析、重叠度指标、伦理对话测试等方法对评审效果展开实测。［结果/结论］GPTs生成的论文总结与原文摘要文本相似度高于80%，具有读懂学术论文的能力。GPTs能够稳定执行评审流程，其评奖等级具有参考价值，并能坚持学术伦理。尽管存在评分较高、评分受顺序影响、对齐程度不同等问题，其仍具有平衡“四学派”各目标的良好执行效果。

［目的／意义］网络问政是信息技术发展和执政理念创新的产物。网络问政中的政府回应能力是我国数字治理能力的体现。但如何有效回应公众关切，提高网络问政效果仍是亟需解决的问题。［方法/过程］从公共价值理论视角切入，将人民网“领导留言板”的政府回应内容作为文本分析对象，运用质性研究与量化研究相结合的方法，实证检验了政府回应中的公共价值偏好对公众满意度的影响。［结果/结论］政府回应与任务型价值、非任务型价值的一致性可直接提升公众满意度，也可以通过影响公众感知质量间接提升公众满意度。因此，政府回应既要满足任务型价值，又要满足非任务型价值。

［目的／意义］厘清企业危机事件网络舆情的内涵及特征，探讨企业危机事件网络舆情主题图谱的构建问题，以扩展与丰富企业危机网络舆情传播研究的视角与相关理论，提升企业对危机事件网络舆情的分析与监控能力。［方法/过程］基于主题图谱理论与方法，提出基于GLoVe和W-LDA的主题提取模型，构建企业危机事件网络舆情主题图谱模型，并结合“特斯拉车展女车主维权”事件对模型加以验证。［结果/结论］实现对企业危机事件网络舆情主题的挖掘、分析以及可视化展示，帮助企业研判舆情发展动向，为企业应对危机网络舆情提供决策支持。

［目的／意义］海峡两岸融合发展是历史的必然趋势，客家族谱见证了闽台两地客家人同根同源。开发利用客家族谱有利于强化两岸客家亲缘联结，推动海峡两岸融合发展。［方法/过程］在深入调研客家族谱博物馆的基础上，分析该馆在客家族谱开发利用中的成效和面临的困难和问题。［结果/结论］从推动族谱资源数字化建设、搭建客家文化交流平台、完善志愿者管理制度、创新面向台湾客家青少年的文化宣传方式以及应用新技术赋能服务等方面提出策略，为促进海峡两岸融合发展注入客家力量。

［目的／意义］面对AIGC技术的兴起，探讨图书馆如何将其融入现有服务，提升信息服务的质量和效率。［方法/过程］基于技术接受模型（TAM），设计调查问卷，对广东省内5所高校的大学生进行调研，获得数据并进行量化分析，分析出影响使用频率的相关因素。［结果/结论］感知易用性、感知有用性、行为意向、个人态度和甄别能力是影响大学生使用AIGC频率的关键因素，而外部因素的影响不显著。根据研究结果提供了相关方案，包括创新信息服务模式、强化信息素养教育、构建智能化知识服务平台、促进学术交流与合作以及持续关注技术动态与读者需求。

［目的／意义］系统梳理国内公共数据授权运营的研究现状和进展，以深化对公共数据授权运营制度的理解，为政策制定者、公共数据运营者、学术界后续研究提供支撑。［方法/过程］从基本内涵、法律构造、收益分配、风险管理等四个方面透视我国公共数据授权运营研究成果，剖析现有研究之不足，并展望未来研究趋向。［结果/结论］我国公共数据授权运营研究刚刚起步，存在基本内涵的学理分析尚弱、法律特性揭示有限、收益分配机制研究不够深入、风险识别和应对措施不具体等问题。未来应从深化学理分析、加强实践梳理、厘清法律构造、搭建风险应对工具体系等方面进一步推进。