基于热点事件的微博用户行为聚类实证分析*

情报探索

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基于热点事件的微博用户行为聚类实证分析*

李运华　汪祖柱　叶燕霞张星星

（安徽大学管理学院　安徽合肥　230601）

出版日期:2016-02-15 发布日期:2016-03-01
作者简介:李运华（1991—），男，本科，研究方向为信息管理；汪祖柱（1969—），男，信息管理系主任，副教授，博士，研究方向为信息管理理论与方法。
基金资助:
*本文系安徽大学2014年省级大学生创新创业训练计划项目“K-means方法在微博数据挖掘中的应用——以新浪微博为例”(项目编号：201410357303)研究成果之一。

Online:2016-02-15 Published:2016-03-01

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］研究微博用户行为对热点事件传播的重要作用，为政府的微博传播管理提供决策参考。［方法/过程］首先对微博热点事件传播及微博用户行为的相关研究进行回顾，然后选择新浪微博的一个热点事件作为案例，采用K均值聚类方法对微博用户的参与行为进行分析。［结果/结论］分析发现该热点事件中的微博用户可分为3种类型：优质传播用户、狂热传播用户和一般传播用户，各类型用户对于热点事件传播的作用不同。提出政府可实施实时监控优质传播用户，实时监控并加强教育狂热传播用户，引导教育一般传播用户的管理方法。

关键词: 热点事件, 微博用户, K均值聚类, 用户行为

李运华　汪祖柱　叶燕霞等. 基于热点事件的微博用户行为聚类实证分析*[J]. 情报探索.

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