机器学习方法在个性化推荐系统中的应用*

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机器学习方法在个性化推荐系统中的应用*

刘忠宝

(中北大学计算机与控制工程学院　山西太原　030051)

出版日期:2016-05-03 发布日期:2016-05-03
作者简介:刘忠宝（1981—），男，博士，副教授，主要研究领域为信息检索与机器学习。
基金资助:
*本文系中国科学技术信息研究所情报工程实验室开放基金项目“云环境下基于兴趣图谱的个性化科技信息推荐方法研究”(项目编号：ISTIC-IEL201501)成果。

Online:2016-05-03 Published:2016-05-03

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］为解决当前推荐系统的准确度不高、个性化效果不好等问题，分析基于机器学习方法的个性化推荐系统。［方法/过程］介绍了推荐系统架构、用户特征提取与聚类算法、相关物品检索、点击率预估和两类分类问题。［结果/结论］该个性化推荐系统中使用的机器学习算法，在一定程度上可解决当前推荐系统的不足。

刘忠宝. 机器学习方法在个性化推荐系统中的应用*[J]. 情报探索.

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