情报探索
• 研究生园地 • 上一篇
崔娜娜 王弘丞
出版日期:
发布日期:
作者简介:
Online:
Published:
摘要: [目的/意义]为信息资源整合和知识发现提供新路径。[方法/过程]以CNKI数据库中的语义标注文献为研究对象,通过关键词聚类确定研究热点并构建热点网络;从资源间的社会网络关系视角,分析与主题相关的知识和内部网络结构,重点分析块模型的构建;通过块资源和结构洞的方法聚合相关资源。[结果/结论]结果表明,语义标注领域的研究热点包括为语义网服务、语义网技术、语料库构建、图像语义自动标注4个方面。
关键词: 语义标注, 研究热点, 块资源, 结构洞, 聚合
崔娜娜 王弘丞. 基于研究热点的语义标注知识资源聚合研究[J]. 情报探索.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX
链接本文: http://qbts.fjinfo.org.cn/CN/
http://qbts.fjinfo.org.cn/CN/Y2016/V0/I5/1
基于LDA模型的我国失能失智老年人社区居家照护研究主题识别与演化分析*
基于LDA主题模型的AI赋能智慧图书馆研究热点分析*
基于全局-局部特征融合的网络舆情监测方法的研究
大数据时代国内外个人信息保护研究热点和演化趋势——基于科学知识图谱分析的文献计量方法分析
基于文献计量分析的手术机器人研究热点与趋势
基于本体的戏曲类视频语义标注框架构建与应用研究*
新媒体环境下用户信息搜索行为研究热点和趋势分析*
基于LDA主题模型的信息行为热点主题及发展趋势研究
在线健康社区研究主题演化路径分析*
基于CiteSpace的我国情报产品研究文献特征分析*
基于图卷积神经网络的图书推荐方法研究*
基于文献计量可视化分析的国内创客空间
研究现状与展望*
近五年我国图情领域研究热点分析
——以中国知网与科学网为例