微博主题语料库的设计与实现

情报探索

• 工作研究 •

微博主题语料库的设计与实现

张钰莎

（广东外语外贸大学南国商学院　广东广州　510545）

出版日期:2016-10-19 发布日期:2016-10-19
作者简介:张钰莎（1982—），女，硕士，副教授，主要研究方向为数据挖掘，已发表论文14篇，出版著作3部。
基金资助:
*本文系广东省哲学社会科学“十二五”规划项目“微博公共事件自动发现及演化模型研究” （项目编号：ＧＤ１４ＹＸＷ０２）；国家自然科学基金项目“面向微博公共事件的反向社会情绪识别及演化分析研究” （项目编号：61572145）成果之一。

Online:2016-10-19 Published:2016-10-19

摘要/Abstract

摘要： 研究微博语料库和数据处理相关技术，以实现对微博主题语料库的设计。［方法/过程］选取“大V”微博用户和草根微博用户各500个，采集每个用户发布的前300条信息作为研究对象，对微博数据进行预处理及信息过滤，构建由“大V”用户高频词、草根用户高频词、“大V”用户高频词排名、草根用户高频词排名4个部分组成的主题语料库。［结果/结论］该语料库具有查看、搜索、添加及高频词排名等功能, 能够查询相应的“大V”用户和草根用户的微博主题高频词。

[1]	熊妮娜刘嘉映. 新浪微博中PGC与UGC对“对等关税”事件的情感与主题差异 [J]. 情报探索, 2026, 1(1): 1-.
[2]	陈建文周珊赵文军. 社交媒体情境下辟谣信息发布有效性评估研究* [J]. 情报探索, 2025, 1(6): 1-.
[3]	王睿任福兵. 基于信息认知的微博评论影响力模型与机理研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(7): 1-.
[4]	孙竹梅赵尹杰邓顺月张莉刘欣怡. 常态化防控下突发疫情时公众对政务微博的信任度研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(7): 1-.
[5]	李青维张心悦. 基于解释结构模型的微博用户中辍行为影响因素研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(5): 1-.
[6]	徐德华胡佳玲. 用户参与企业营销互动的影响机制研究——以微博抽奖为例 [J]. 情报探索, 2023, 1(3): 1-.
[7]	邵鹏易薇. 政务社交媒体应急传播效果的影响因素及作用机理研究* [J]. 情报探索, 2023, 1(12): 1-.
[8]	黄泳坚王丙炎. 社会网络视角下广东省高校图书馆微博社群研究 [J]. 情报探索, 2023, 1(12): 1-.
[9]	徐嘉硕祁凯. 突发公共卫生事件微博网络社群挖掘及特征研究*——基于2022年上海疫情事件的分析 [J]. 情报探索, 2023, 1(11): 1-.
[10]	陈鑫张以欣吴俊潮郭凌宇余泽汇杨静. 历时弹幕语料库的构建与探析*——以青年亚文化弹幕为例 [J]. 情报探索, 2022, 1(9): 1-.
[11]	吕英杰雷园. 网络舆情信息要素、新闻框架与政务微博影响力的多维度分析*——以新冠疫情为例 [J]. 情报探索, 2022, 1(8): 1-.
[12]	沈家豪汪传雷潘加玲叶雨欣. 基于SNA的“双微”应急信息关键词拓扑网络比较*——以河南“7·20”特大暴雨为例 [J]. 情报探索, 2022, 1(8): 1-.
[13]	张蒙徐文贤. 高校官方微博用户信息参与行为影响因素研究*——以黑龙江省19所高校为例 [J]. 情报探索, 2022, 1(6): 81-.
[14]	杨光岳之楠秦静. 重大公共事件中政务微博信息特征研究——以河南暴雨事件中@人民日报新浪微博为例[J]. 情报探索, 2022, 1(5): 1-.
[15]	陈奇. 学术打假舆论生成机制研究——基于翟天临微博话题的社会网络分析 [J]. 情报探索, 2022, 1(12): 1-.

微博主题语料库的设计与实现

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价