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摘要： ［目的/意义］从社会化标签视角探讨图书推荐系统模型。［过程/方法］分析3种主流的标签推荐模型（基于主题、网络和张量的模型）和3种标签推荐算法（基于内容、协同过滤和混合推荐算法）的优缺点，构建基于标签的图书推荐系统模型。［结果/结论］该模型由数据采集模块、数据预处理模块和协同过滤推荐模块组成，可以在一定程度上解决推荐系统中的标签语义模糊、用户兴趣多变、可扩展性差等问题，以提高图书推荐效率和准确度。
