基于LDA的股市复杂网络研究热点分析*

情报探索

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基于LDA的股市复杂网络研究热点分析*

马夏夏　蔡永明　刘贵香

（济南大学商学院　山东济南　250002）

出版日期:2016-11-23 发布日期:2016-12-27
作者简介:马夏夏（1992—），女，2014级硕士研究生，主要研究领域为复杂网络数据挖掘；蔡永明（1973—），男，博士，副教授，主要研究方向为数据挖掘；刘贵香（1993—），女，2015级硕士研究生，主要研究方向为复杂网络数据挖掘。
基金资助:
*本文系山东省社科规划项目“基于复杂网络理论的山东省基础设施系统脆弱性研究”（项目编号：14CGLJ03）成果之一。

Online:2016-11-23 Published:2016-12-27

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］挖掘股市复杂网络研究热点。［方法/过程］运用狄利克雷分配模型和Gibbs Sampling算法对我国股市复杂网络相关文献的摘要和关键词进行主题分析，获得股市复杂网络的热点词汇，并将热点词汇归类到相应的主题，从而推断出股市复杂网络研究热点。［结果/结论］股市复杂网络研究热点包括股票网络的拓扑性质、稳定性、社团结构以及利用神经网络进行股市预测。

关键词: 股市复杂网络, 热点词汇, 狄利克雷分配模型, Gibbs Sampling算法

马夏夏　蔡永明　刘贵香. 基于LDA的股市复杂网络研究热点分析*[J]. 情报探索.

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