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摘要： ［目的/意义］旨在解决因微博用户弱关系结构导致难以发现潜在朋友的问题。［方法/过程］ 基于链路预测原理，提出预测微博双向“关注”关系的CN、RA、AA三种相似性指标加权模型，以及双向“关注”关系融合单向“关注”关系的预测模型，并在新浪微博用户关系网络数据集及推特（Twitter）用户关系网络标准数据集上进行测试。［结果/结论］提出的3种加权模型对于相似性指标推荐精度均有提升，其中RA的扩展形式最有效。
