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情报探索

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基于用户数据挖掘的图书馆图书采购模式研究

廖宇峰   

  1. (广东食品药品职业学院图书馆 广东广州 510520)
  • 出版日期:2017-04-19 发布日期:2017-04-19
  • 作者简介:廖宇峰(1983—),男,硕士,馆员,研究方向为图书馆自动化管理系统和图书采访编目,已发表论文10多篇。

  • Online:2017-04-19 Published:2017-04-19

摘要: [目的/意义]探讨基于数据挖掘的图书馆图书采购模式,为提高图书采购工作效率提供参考。[方法/过程]通过文献调研,了解国内外图书馆图书采购现状以及数据挖掘技术在图书采购中的应用,构建基于用户数据挖掘的图书采购模式,包括收集原始数据、数据预处理、数据挖掘、分析数据并制定采购计划。该采购模式运用SPSS工具,结合分类和回归算法,构建决策树分析数据。[结果/结论]该采购模式提高了图书借阅率和图书采购效率。

关键词: 数据挖掘, 图书馆, 图书采购, SPSS工具, 分类和回归算法, 决策树