基于调和K均值与粒子群优化的舆情预测预警模型研究*

情报探索

• 理论探索 •

基于调和K均值与粒子群优化的舆情预测预警模型研究*

聂方彦　张平凤

（湖南文理学院计算机科学与技术学院　湖南常德　415000）

出版日期:2017-05-22 发布日期:2017-05-22
作者简介:聂方彦（1977—），男，博士，副教授，主要研究方向为舆情分析、大数据技术、数据挖掘、智能信息处理，已发表论文40余篇，出版专著1部。
基金资助:
*本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据环境下网络舆情热点事件趋势分析及预测模型研究”（项目编号：14YJCZH110）成果之一。

Online:2017-05-22 Published:2017-05-22

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］为大数据环境下针对舆情的发生和演化提出适当应对方式和手段提供参考。［方法/过程］基于调和K均值聚类分析原理，提出一种用于判断舆情演化趋势的预测预警模型，并将粒子群优化嵌入模型以加速大数据环境下的算法收敛，提升算法的时间性。［结果/结论］通过仿真实验验证了该模型的有效性，对网络舆情预测与研判具有一定的可行性和实用性。

关键词: 网络舆情, 调和K均值, 粒子群优化, 舆情分析与预警

聂方彦　张平凤. 基于调和K均值与粒子群优化的舆情预测预警模型研究*[J]. 情报探索.

[1]	张宝生张耀坤李霏杨. 公共卫生安全网络舆情“主题-情感-阶段”联动演化规律分析*——以“亚朵酒店医用枕头事件”为例 [J]. 情报探索, 2026, 1(4): 1-.
[2]	姜金贵卢至滔. 信息生态视域下生成式人工智能驱动的网络舆情风险治理研究* [J]. 情报探索, 2026, 1(4): 1-.
[3]	郑丽香孙晓雅. 融合主题与情感特征的热门游戏网络舆情演化研究——以《黑神话：悟空》为例 [J]. 情报探索, 2026, 1(1): 1-.
[4]	熊妮娜刘嘉映. 新浪微博中PGC与UGC对“对等关税”事件的情感与主题差异 [J]. 情报探索, 2026, 1(1): 1-.
[5]	侯丹丹谢涛刘文旭周子扬. 涉农网络舆情风险评估与预测预警研究*——基于16件网络舆情事件的实证分析 [J]. 情报探索, 2025, 1(9): 1-.
[6]	张宝生孙宁. 信息生态视域下食品安全网络舆情影响力的形成路径研究* [J]. 情报探索, 2025, 1(8): 1-.
[7]	刘璎包国宪. 价值传导与共识达成：涉农突发事件网络舆情影响政策议程的机理研究* [J]. 情报探索, 2025, 1(7): 1-.
[8]	吴其其. 面向企业危机事件网络舆情的主题图谱构建 [J]. 情报探索, 2025, 1(2): 1-.
[9]	陈潇潇, 刘润. 网络舆情治理中政府跨层级介入的触发机理* [J]. 情报探索, 2025, 1(12): 1-.
[10]	苏林茂陈军堂李云辉王得玺. 基于全局-局部特征融合的网络舆情监测方法的研究 [J]. 情报探索, 2025, 1(10): 1-.
[11]	孙丝雨谢瑞霞顾青. AIGC背景下的生成式网络舆情信息识别及自动遏止机制研究 [J]. 情报探索, 2025, 1(10): 1-.
[12]	黄丽霞康与豪. 微博甲流话题下公民健康信息行为主题及特征研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(9): 1-.
[13]	张晋搏田华伟肖延辉. 面向误导性网络舆情的国家安全风险分析与治理研究 [J]. 情报探索, 2024, 1(9): 1-.
[14]	钟义勇何巍张鹏李思佳. 突发事件网络舆情主题-情绪图谱构建与应用研究* 钟义勇何巍张鹏李思佳 [J]. 情报探索, 2024, 1(3): 1-.
[15]	徐蓓蓓, 刘希玉孙琦. 基于动态膜神经网络的高校网络舆情预测研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(3): 1-.

基于调和K均值与粒子群优化的舆情预测预警模型研究*

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价