基于网络舆情生命周期的微博热点事件主题演化研究*

情报探索

• 理论探索 •

基于网络舆情生命周期的微博热点事件主题演化研究*

刘国威　成全

（福州大学经济与管理学院　福建福州　350116）

出版日期:2018-04-19 发布日期:2018-04-19
作者简介:刘国威（1990—），男，2015级硕士研究生，研究方向为数据挖掘与知识发现；成全（1979—），男，博士，副教授，研究方向为知识管理、数据挖掘与知识发现。
基金资助:
*本文系福建省社科规划项目“面向政府舆情监测的社会媒体信息主题聚合服务研究”（项目编号：FJ2016B077）成果之一。

Online:2018-04-19 Published:2018-04-19

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］网络舆情主题挖掘能够全面把握热点事件的演化规律，为政府部门制定正确的舆论引导和监控起到积极作用。［方法/过程］基于生命周期理论将网络舆情事件分为酝酿期、爆发期和衰退期3个阶段，利用LDA主题模型对各阶段的事件内容进行主题提取，并筛选阶段关键词构建共现网络，生成微博热点事件的主题特征网络，进而对主题演化的规律进行揭示和分析。［结果/结论］LDA主题模型与社会网络分析的结合有效解决了网络热点事件主题挖掘及演化路径分析，研究成果对政府决策者准确制定应对策略具有一定的参考价值。

关键词: 生命周期理论, LDA主题模型, 网络舆情, 主题演化, 词项共现网络

刘国威　成全. 基于网络舆情生命周期的微博热点事件主题演化研究*[J]. 情报探索.

[1]	张宝生张耀坤李霏杨. 公共卫生安全网络舆情“主题-情感-阶段”联动演化规律分析*——以“亚朵酒店医用枕头事件”为例 [J]. 情报探索, 2026, 1(4): 1-.
[2]	姜金贵卢至滔. 信息生态视域下生成式人工智能驱动的网络舆情风险治理研究* [J]. 情报探索, 2026, 1(4): 1-.
[3]	张剑马雨暄. 基于BERTopic模型的用户数字戒断需求主题演化研究 [J]. 情报探索, 2026, 1(4): 1-.
[4]	郑丽香孙晓雅. 融合主题与情感特征的热门游戏网络舆情演化研究——以《黑神话：悟空》为例 [J]. 情报探索, 2026, 1(1): 1-.
[5]	方迪. 我国网络直播治理政策特征及主题演进分析* [J]. 情报探索, 2026, 1(1): 1-.
[6]	熊妮娜刘嘉映. 新浪微博中PGC与UGC对“对等关税”事件的情感与主题差异 [J]. 情报探索, 2026, 1(1): 1-.
[7]	陈和. 台湾大学人文博士论文主题挖掘与演化分析*——基于BERTopic和大语言模型 [J]. 情报探索, 2026, 1(1): 1-.
[8]	侯丹丹谢涛刘文旭周子扬. 涉农网络舆情风险评估与预测预警研究*——基于16件网络舆情事件的实证分析 [J]. 情报探索, 2025, 1(9): 1-.
[9]	张宝生孙宁. 信息生态视域下食品安全网络舆情影响力的形成路径研究* [J]. 情报探索, 2025, 1(8): 1-.
[10]	李子豪王欣, . 基于LDA的我国国家安全研究演化趋势分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(8): 1-.
[11]	张雪蕾杨峰王懿松李娟. 基于BERTopic模型的黄河流域生态保护主题挖掘与演化分析 [J]. 情报探索, 2025, 1(8): 1-.
[12]	陈宇秋孙东坤. 基于LDA主题模型的高校图书馆阅读推广研究主题分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(8): 1-.
[13]	刘璎包国宪. 价值传导与共识达成：涉农突发事件网络舆情影响政策议程的机理研究* [J]. 情报探索, 2025, 1(7): 1-.
[14]	李珊如, 李潇潇, . 俄乌冲突视域下国际进出口贸易主题识别及中外对比研究 [J]. 情报探索, 2025, 1(4): 1-.
[15]	吴其其. 面向企业危机事件网络舆情的主题图谱构建 [J]. 情报探索, 2025, 1(2): 1-.

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