基于有序聚类的期刊主题演化和热点发现研究*

情报探索

• 工作研究 •

基于有序聚类的期刊主题演化和热点发现研究*

孟凡赛

(南京大学信息管理学院　江苏南京　210046)

出版日期:2018-05-23 发布日期:2018-05-23
作者简介:孟凡赛（1991—），男，2015级硕士研究生，研究方向为网络信息资源管理和信息分析，已发表论文1篇。
基金资助:
*本文系国家社科基金重大招标项目“面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究”（项目编号：12&ZD221）成果之一。

Online:2018-05-23 Published:2018-05-23

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］探索学科领域研究主题的演化过程，对掌握研究现状、发展趋势和研究热点具有重要意义。［方法/过程］基于国内4种权威期刊的1998—2016年论文数据，从关键词集合和关键词个体2个方面，分别使用有序聚类方法进行主题演化研究。［结果/结论］根据关键词集合的聚类结果，可以将国内学科主题划分3个研究阶段；根据关键词个体的分析结果,可以筛选出最近3年的研究前沿和热点关键词。实验结果表明有序聚类研究方法在分析学科研究发展阶段和揭示学科研究热点都有一定的参考价值。

关键词: 期刊, 有序聚类, 主题演化, 热点发现

孟凡赛. 基于有序聚类的期刊主题演化和热点发现研究*[J]. 情报探索.

[1]	张剑马雨暄. 基于BERTopic模型的用户数字戒断需求主题演化研究 [J]. 情报探索, 2026, 1(4): 1-.
[2]	陈和. 台湾大学人文博士论文主题挖掘与演化分析*——基于BERTopic和大语言模型 [J]. 情报探索, 2026, 1(1): 1-.
[3]	任海芝温亚妮. 基于DEA模型的期刊微信公众号传播效率研究——以经济与管理类期刊为例 [J]. 情报探索, 2025, 1(9): 1-.
[4]	李子豪王欣, . 基于LDA的我国国家安全研究演化趋势分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(8): 1-.
[5]	张雪蕾杨峰王懿松李娟. 基于BERTopic模型的黄河流域生态保护主题挖掘与演化分析 [J]. 情报探索, 2025, 1(8): 1-.
[6]	李瑞雪丁敬达. 预印本与期刊论文融合模式及优化研究 [J]. 情报探索, 2025, 1(6): 1-.
[7]	彭艳芳刘美桃. 参考文献与期刊学术影响力的关系研究*——以Web of Science图书情报学领域期刊为例 [J]. 情报探索, 2025, 1(5): 1-.
[8]	张志淦申敏. 基于主题和情感的交叉网络舆情演化分析——以新能源汽车为例 [J]. 情报探索, 2025, 1(12): 1-.
[9]	彭明阳罗云罗卫萍曾添翼. 基于BERTopic的美国国家情报总监办公室工作主题演化分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(11): 1-.
[10]	赵海地聂敏. 基于核心期刊选题指南的图书情报领域研究趋势分析 [J]. 情报探索, 2025, 1(11): 1-.
[11]	王智迪敬海燕. 基于BERTopic模型的图书馆红色阅读推广主题挖掘与演化分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(10): 1-.
[12]	薛伟莲肖琳. 基于LDA模型的红山文化研究主题及演化分析 [J]. 情报探索, 2025, 1(1): 1-.
[13]	黄丽霞康与豪. 微博甲流话题下公民健康信息行为主题及特征研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(9): 1-.
[14]	张慧程雨琦. 中文期刊论文层级量化差异研究*——以图书情报领域为例 [J]. 情报探索, 2024, 1(7): 1-.
[15]	耿晓琦卢敏. 基于LDA的21世纪外国文学领域研究主题演化与前沿主题识别* [J]. 情报探索, 2024, 1(12): 1-.

基于有序聚类的期刊主题演化和热点发现研究*

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价