基于Neo4j的社交网络平台设计与实现*

情报探索

• 信息化建设 •

基于Neo4j的社交网络平台设计与实现*

张琳　熊斯攀

（大连海事大学航运经济与管理学院　辽宁大连　116026）

出版日期:2018-08-20 发布日期:2018-08-20
作者简介:张琳（1984—），女，博士，讲师，主要研究方向为文本挖掘、自动文摘；熊斯攀（1994—），男，本科，主要研究方向为电子商务。
基金资助:
*本文系中国博士后科学基金资助项目“大数据环境下基于异构图的文本聚类在自动文摘中的应用”（项目编号：2015M571292）成果之一

Online:2018-08-20 Published:2018-08-20

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］应用Neo4j探讨对大规模社交网络数据进行有效的存储和管理。［方法/过程］Neo4j是一个高性能的NoSQL数据库，支持图结构数据的存储和复杂查询。以Neo4j图形数据库为基础，采用B/S三层架构，结合PHP、H5等网络编程技术，设计并实现了Linked-US社交网络平台。［结果/结论］该平台可以更好的管理和更新社交网络数据及其内在关系，支持类似“好友的好友”等多层复杂查询。

关键词: Neo4j, NoSQL, 图形数据库, 社交网络数据

张琳　熊斯攀. 基于Neo4j的社交网络平台设计与实现*[J]. 情报探索.

[1]	郭朕硕李刚郑晓梅. 改革开放以来重要历史事件知识图谱的构建* [J]. 情报探索, 2025, 1(1): 1-.
[2]	钟义勇何巍张鹏李思佳. 突发事件网络舆情主题-情绪图谱构建与应用研究* 钟义勇何巍张鹏李思佳 [J]. 情报探索, 2024, 1(3): 1-.
[3]	曾金晶何惠烨. 基于四螺旋理论的高校专利推荐知识图谱构建* [J]. 情报探索, 2023, 1(10): 1-.

基于Neo4j的社交网络平台设计与实现*

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 3

编辑推荐

Metrics

本文评价