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情报探索

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灰色预测在高校学科发展中的应用*——以合肥工业大学为例

戴莹   

  1. (合肥工业大学图书馆 安徽合肥 230009)
  • 出版日期:2018-09-25 发布日期:2018-09-25
  • 作者简介:戴莹(1982—),女,博士,馆员。
  • 基金资助:
    *本文系合肥工业大学博士专项科研资助基金项目“无线传感器网络在图书馆中的研究与应用”(项目编号:JZ2014HGBZ0351);安徽省图工委2016年度基金项目“大学生经典阅读推广策略研究”(项目编号:TGW16B03)成果。

  • Online:2018-09-25 Published:2018-09-25

摘要: [目的/意义]高校潜力学科预测研究对推动学科提高ESI全球排名,提升学术影响力,以及促进高校科学布局学科建设具有十分重要的意义。[方法/过程]利用ESI和InCites数据库,以灰色预测模型GM(1,1)的原理和方法为基础,运用MATLAB软件对合肥工业大学潜力学科的部分指标进行预测与分析。[结果/结论]灰色预测模型能够对潜力学科进行中长期预测,结果可信度高,并能为高校“双一流”学科建设提供重要参考。

关键词: 灰色预测;潜力学科;ESI;GM(1, 1)模型;MATLAB