网络热门事件的影响因素及发展态势的预测模型*

情报探索

• 理论探索 •

网络热门事件的影响因素及发展态势的预测模型*

张昊宇　肖望　覃玉冰,等

1. 湘潭大学数学与计算科学学院　湖南湘潭　411105
2. 湘潭大学公共管理学院　湖南湘潭　411105

出版日期:2019-01-22 发布日期:2019-01-23
作者简介:张昊宇（1996—），女，2014级本科生；肖望（1997—），女，2018级硕士研究生；覃玉冰（1993—），女，硕士研究生，研究方向为网络舆情数学建模、应用统计；邓春林（1977—），男，讲师，硕士生导师，研究方向为网络舆情、应急管理；杨柳（1975—），女，副教授，硕士生导师，研究方向为最优化方法及应用、网络舆情数学建模。
基金资助:
本文系湖南省普通高校教改项目“《高等数学》公共课程大班授课、小班研讨教学模式研究与实践”；湖南省教育厅优秀青年项目“网络群体性事件的发展规律及防范机制研究”（项目编号：15B244）成果。

Online:2019-01-22 Published:2019-01-23

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］旨在对网络热门事件走向进行定性判断。［方法/过程］搜集大量历史数据和文献资料，分析影响网络热门事件在网上传播的主要影响因素，分析了中国蓝皮书上2013—2016年的80个热点舆情事件的数据，建立了能预测网络热门事件舆情传播的Logistics回归模型，并检验模型的正确性。［结果/结论］该模型预测的结果与实际情况的匹配度达到了70%，能为政府监管网络热门事件的决策提供参考依据。

关键词: 指标体系, 网络热门事件, 预测模型, logistic回归

张昊宇　肖望　覃玉冰,等. 网络热门事件的影响因素及发展态势的预测模型*[J]. 情报探索.

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