推荐系统领域研究现状分析*

情报探索

• 综述述评 •

推荐系统领域研究现状分析*

李学超　张文德曾金晶，等

1.福州大学信息管理研究所　福建福州　350116

出版日期:2019-01-22 发布日期:2019-01-23
通讯作者: 李学超（1991—），男，2016级硕士研究生，研究方向为推荐系统。
基金资助:
本文系赛尔网络下一代互联网创新项目“基于IPv6的移动图书馆手机APP应用”（项目编号：NGII20150502）；赛尔网络下一代互联网创新项目“融合评论标签的个性化学习资源推荐关键技术研究”（项目编号：NG20170522）；福建省教育厅科技项目“微服务模式下的信息知识服务体系研究”（项目编号：JAT170335）成果之一。

Online:2019-01-22 Published:2019-01-23

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］旨在为促进推荐系统领域研究向纵深发展提供参考。［方法/过程］以Web of Science数据库中1997—2017年收录的推荐系统主题的文献数据为研究对象，借助可视化分析软件HistCite和Pajek，从出版年、核心机构、核心作者、核心期刊、核心文献、引文时序等角度分析推荐系统领域的研究现状。［结果/结论］推荐系统领域是一个热门的交叉研究领域；推荐系统领域已出现一批核心机构、核心作者、核心期刊以及核心文献；推荐系统领域的研究问题日趋复杂、目标日渐多元、研究方法日益多样。

李学超　张文德曾金晶，等. 推荐系统领域研究现状分析*[J]. 情报探索.

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