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情报探索

• 工作研究 •    

基于专利引用和AHP改进熵值法的深度学习技术专利质量评价

郜梦蕊 肖连杰   

  1. 1. 南京大学信息管理学院 江苏南京 210023   2. 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京 210023
  • 出版日期:2019-03-20 发布日期:2019-03-26
  • 通讯作者: 郜梦蕊(1994—),女,2016级硕士研究生,研究方向为数据挖掘、专利分析;肖连杰(1990—),男,2017级博士研究生,研究方向为数据挖掘、智能信息处理与检索。

  • Online:2019-03-20 Published:2019-03-26

摘要: [目的/意义]旨在探究国内外深度学习技术专利质量评价。[方法/过程]以德温特专利数据库为数据来源,以专利引用关系为评价指标,基于AHP改进熵值法确定指标权重。[结果/结论]结果显示,企业的深度学习技术专利质量要优于科研机构的专利质量。我国的深度学习技术在研发主体和研发质量上需要进一步改进和提升。

关键词: 熵值法, 专利质量评价, 深度学习