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情报探索

• 理论探索 •    

基于网络语料的特定领域情感词典生成方法研究*

张志武1,2陈国兰1,2   

  1.  
    1.南京邮电大学图书馆江苏南京210023  2.南京邮电大学科技情报研究所江苏南京210023
  • 出版日期:2019-04-20 发布日期:2019-04-22
  • 通讯作者: 张志武(1981—),男,博士,副研究馆员,研究方向为信息分析、数据挖掘、机器学习,已发表论文30余篇;陈国兰(1981—),女,副研究馆员,研究方向为数据挖掘、信息处理,已发表论文10余篇。
  • 基金资助:
    本文系江苏省高校哲学社会科学研究项目“基于商品评论情感挖掘的网络消费舆情倾向性分析研究”(项目编号:2015SJD129)成果。

  • Online:2019-04-20 Published:2019-04-22

摘要: [目的/意义]旨在为构建特定领域情感词典提供参考。[方法/过程]基于同义词词典和基于语料库的特点,提出多元融合的词语关系图构建方法,利用半监督标签传播算法为未标记的词语分配情感极性,并进行实例分析。[结果/结论]该方法在自动生成特定领域词汇上具有优越性。

关键词: 情感分析, 特定领域词典, 多元融合, 网络语料