面向知识关联的情报信息数据模型*

情报探索

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面向知识关联的情报信息数据模型*

辛乐1,2邓大松1,2杨予昊1,2

1.南京电子技术研究所江苏南京210039 2.中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室江苏南京210039

出版日期:2019-05-15 发布日期:2019-05-16
通讯作者: 辛乐（1987—），女，博士，工程师，主要研究方向为知识发现与知识管理；邓大松（1980—），男，高级工程师，研究方向为科技情报研究；杨予昊（1983—），男，博士，高级工程师，研究方向为雷达总体技术。
基金资助:
*本文系江苏省科技厅项目“雷达情报数据集成与语义分析技术”的研究成果之一。

Online:2019-05-15 Published:2019-05-16

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］为解决军工行业现有情报信息存储和管理在知识化、关联化关系表征和检索方面的不足。［方法/过程］分析情报信息的特征和对知识化管理的需求，将知识管理系统的研究方法应用于情报信息管理，并对基础的关联数据模型进行改进和扩展，提出一种支持语义表达的情报信息数据模型ECC-RDF，最后介绍基于此模型的情报信息表示和检索。［结果/结论］该数据模型可良好支持情报信息的语义和关联关系表征、检索等知识化管理的需求。

关键词: 关联数据, 情报管理, 语义, 数据模型

辛乐1,2邓大松1,2杨予昊1,2. 面向知识关联的情报信息数据模型*[J]. 情报探索.

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