基于新颖性和交叉性的中国军民融合研究前沿识别*

情报探索

• 理论探索 •

基于新颖性和交叉性的中国军民融合研究前沿识别*

周磊杨威

1.武汉纺织大学会计学院湖北武汉430200 2.湖北省发展和改革委员会湖北武汉430071

出版日期:2019-06-24 发布日期:2019-06-24
通讯作者: 周磊（1986—），女，博士，副教授、硕士生导师，主要研究方向为技术创新与管理、数据挖掘，已发表论文30余篇；杨威（1985—），男，博士，主任科员，主要研究方向为产业经济学，已发表论文30余篇。
基金资助:
*本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目“军民融合创新主体匹配机制与协同治理研究”(项目编号：18YJC870028)成果之一。

Online:2019-06-24 Published:2019-06-24

摘要/Abstract

摘要： 目的/意义］旨在为军民融合研究提供参考。［方法/过程］从新颖性和交叉性2个维度构建研究前沿识别框架，其中，基于文献共被引及直接施引关系对新颖性加以识别，基于关键词共词网络的中介中心度指标对交叉性加以识别。采集CSSCI和CNKI中的军民融合论文进行定量研究。［结果/结论］288篇论文构成我国军民融合研究前沿文献集合，形成6个研究大类，核心研究主题包括国防科技工业、军工企业绩效评价、国防知识产权保护、军民两用技术的协同创新、军民融合产业集群等。

关键词: 研究前沿, 主题识别, 军民融合, 新颖性, 交叉性

周磊杨威. 基于新颖性和交叉性的中国军民融合研究前沿识别*[J]. 情报探索.

[1]	张雪蕾杨峰王懿松李娟. 基于BERTopic模型的黄河流域生态保护主题挖掘与演化分析 [J]. 情报探索, 2025, 1(8): 1-.
[2]	申胡日查. 基于BERTopic模型的高校图书馆阅读推广主题研究及主题热度分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(5): 1-.
[3]	潘辉. 我国大语言模型的研究进展：基于知识图谱的研究主题识别* [J]. 情报探索, 2025, 1(3): 1-.
[4]	王智迪敬海燕. 基于BERTopic模型的图书馆红色阅读推广主题挖掘与演化分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(10): 1-.
[5]	张良弛杨欣谊王伟. 金融风险管理领域新兴研究主题识别*——以知网核心期刊数据为例 [J]. 情报探索, 2024, 1(6 ): 1-.
[6]	王婧武帅. 基于隐含空间模型降维和LDA 模型的学科主题识别研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(2): 1-.
[7]	耿晓琦卢敏. 基于LDA的21世纪外国文学领域研究主题演化与前沿主题识别* [J]. 情报探索, 2024, 1(12): 1-.
[8]	金娜, 郑子怡. 军民融合协同创新网络中知识异质性对企业技术生态位的影响研究*——基于专利情报分析 [J]. 情报探索, 2024, 1(11): 1-.
[9]	冯飞扬马德辉. 基于LDA的印太战略热点主题识别及演化分析* [J]. 情报探索, 2024, 1(11): 1-.
[10]	王素娜. 基于XGBoost模型的机构学科竞争力识别实证研究 [J]. 情报探索, 2024, 1(11): 1-.
[11]	吴旭生殷策张云秋. 科学与技术交叉视角下物联网技术研究热点与技术预测研究 [J]. 情报探索, 2024, 1(1): 1-.
[12]	陈振标肖春范生清. 科技查新“形式化”现象成因探析与对策研究* [J]. 情报探索, 2022, 1(7): 1-.
[13]	陈启明王效岳白如江杜清玲. 多源数据融合下突发公共事件社会关注与政策趋向研究*——以新冠肺炎疫情为例 [J]. 情报探索, 2022, 1(6): 15-.
[14]	马天韩帆. 镜鉴与重构：交叉学科视角下的情报学与法学之融合[J]. 情报探索, 2021, 1(12): 1-.
[15]	张铭志. 军民融合视角下的我国情报共享研究现状分析 ——基于社会化网络分析[J]. 情报探索, 2020, 1(3): 1-.

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