基于Kendall相关性分析的网络直播行业用户观看特征与偏好研究*

情报探索

• 理论探索 •

基于Kendall相关性分析的网络直播行业用户观看特征与偏好研究*

刘春雨万岩

北京邮电大学经济管理学院北京100876

出版日期:2019-07-16 发布日期:2019-07-16
通讯作者: 刘春雨（1995—），男，2017级硕士研究生，研究方向为数据挖掘、情报理论研究；万岩（1966—），女，教授，研究方向为管理信息系统。
基金资助:
*本文系国家自然科学基金项目“基于认知信任和情感信任的在线问诊服务用户选择意愿影响机制及选择意愿提升研究”(项目编号：71874018)；北京市社会科学基金项目“基于首都舆情大数据的公众对政府信任分析和精准引导研究”（项目编号：18GLB031）成果之一。

Online:2019-07-16 Published:2019-07-16

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］旨在为网络直播行业的发展提供参考。［方法/过程］利用python网络爬虫技术，对23家直播网站的不同类别的直播间相关数据进行随机抽样爬取，通过统计分析初步发现观众的观看特征和偏好，并运用相关性分析方法，确定各指标变量之间的相关性，从而确定直播行业观众观看的客观规律。［结果/结论］网络直播行业观众观看行为确实存在固定的规律。针对此规律，向直播平台及主播个人提出基于直播内容和形式的优化措施。

关键词: 网络直播, 观看特征, 统计分析, 相关性分析, 内容形式优化

刘春雨万岩. 基于Kendall相关性分析的网络直播行业用户观看特征与偏好研究*[J]. 情报探索.

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