基于直觉模糊推理的微博舆情危机预警研究*

情报探索

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基于直觉模糊推理的微博舆情危机预警研究*

肖鸿雁陈海汉陈福集

福州大学经济与管理学院福建福州350108

出版日期:2019-07-16 发布日期:2019-07-16
通讯作者: 肖鸿雁（1992—），女，2016级硕士研究生，主要研究方向为网络舆情；陈海汉（1983—），男，博士，副教授，主要研究方向为企业信息化；陈福集（1954—），男，博士，教授，主要研究方向为网络舆情。
基金资助:
*本文系国家自然科学基金项目“基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究”（项目编号：71271056）成果。

Online:2019-07-16 Published:2019-07-16

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］旨在为微博舆情危机预警提供参考。［方法/过程］根据微博舆情的传播特性提取6个重要属性要素，通过相似度的直觉模糊熵确定各属性的权重，基于直觉模糊推理进行微博舆情预警等级研判。以6个微博舆情案例进行实验分析，并与其他危机预警方法进行比对分析。［结果/结论］提出的方法能真实估计微博舆情危机等级，并符合经验判断。

肖鸿雁陈海汉陈福集. 基于直觉模糊推理的微博舆情危机预警研究*[J]. 情报探索.

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