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摘要： ［目的/意义］ 旨在帮助改进和完善图书馆服务质量，为图书馆进行更加科学的决策提供进一步的科学依据。［方法/过程］采用Matlab，以南京工业大学逸夫图书馆2012—2017年间6个学年度各月份、各类图书的借阅量为数据源，分别建立回归方程，对年借阅总量、月借阅量、借阅比例最高的3类图书等进行分析和预测，以有效获取用户借阅行为时序及兴趣类目。［结果/结论］年借阅总量随年份增加呈递减趋势；月借阅比例随月份呈非线性变化，春秋两季学期月借阅比例随月份增加分别呈递减趋势；借阅比例最高的3类图书中，I（文学）类的借阅比例随着年份的增长而增长，另外2类图书的借阅比例均有不同程度的降低。
