中外图书情报学领域数据挖掘研究现状对比分析*

情报探索

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中外图书情报学领域数据挖掘研究现状对比分析*

周娜　李秀霞

曲阜师范大学传媒学院　山东日照　276826

出版日期:2019-11-25 发布日期:2019-11-25
通讯作者: 周娜（1993—），女，2016级硕士研究生，研究方向为数据挖掘、文献计量，已发表论文5篇；李秀霞（1971—），女，副教授，硕士生导师，研究方向为信息处理、数据挖掘，已发表论文75篇。
基金资助:
*本文系国家社会科学基金项目“文献内容分析与引文分析融合的知识挖掘与发现研究”（项目编号：16BTQ074）成果之一。

Online:2019-11-25 Published:2019-11-25

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在为我国数据挖掘研究提供参考。［方法／过程］分析近10年图书情报学领域数据挖掘研究的论文发文数量、核心机构和核心作者等指标，采用LDA模型获取中外图书情报领域数据挖掘的主题分布，借助复杂网络社群识别算法Louvain方法，对主题共现网络进行模块划分，并分析模块内部的知识关联现象。［结果／结论］国外图书情报学领域数据挖掘的研究涵盖数据挖掘的技术、算法及其应用。相较于国外，国内图书情报学领域数据挖掘的研究主要在应用上，其中在数字图书馆、图书馆个性化信息服务、读者数据分析等方面应用广泛，但应用研究不全面。

关键词: 数据挖掘, LDA模型, 模块化, 对比分析

周娜　李秀霞. 中外图书情报学领域数据挖掘研究现状对比分析*[J]. 情报探索.

[1]	王飒朱波黄长伟. 开放科学环境下图情机构与智库协同创新模式及其对比分析* [J]. 情报探索, 2026, 1(5): 1-.
[2]	王俊王厚伟赵庆华肖明朝. 基于LDA模型的我国失能失智老年人社区居家照护研究主题识别与演化分析* [J]. 情报探索, 2026, 1(5): 1-.
[3]	万小刚张鑫, 牛小梅. 时间序列视角下在线健康社区抑郁症相关健康信息行为的时间变化研究* [J]. 情报探索, 2026, 1(4): 1-.
[4]	申媛媛鲁联. 基于LDA模型的用户画像领域主题识别与演化分析 [J]. 情报探索, 2025, 1(6): 1-.
[5]	王灵王连喜侯春明. 基于网络招聘信息的互联网行业岗位画像研究* [J]. 情报探索, 2025, 1(3): 1-.
[6]	李卓伦袁曦临, . 城市公共数据授权运营政策量化测度研究*——基于12项省市政策文本 [J]. 情报探索, 2025, 1(12): 1-.
[7]	陈子健李中林. 基于在线评论文本的用户满意度影响因素研究——以京东商城手机在线评论为例 [J]. 情报探索, 2025, 1(1): 1-.
[8]	陈凌李育沙. PGC模式知识付费在线课程平台用户评论特征分析 [J]. 情报探索, 2024, 1(9): 1-.
[9]	张良弛杨欣谊王伟. 金融风险管理领域新兴研究主题识别*——以知网核心期刊数据为例 [J]. 情报探索, 2024, 1(6 ): 1-.
[10]	呼和木其王文婷. LDA模型下的高校图书馆微信公众平台阅读推广主题热点及策略研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(6 ): 1-.
[11]	刘晶吕斌. 情报分析师职业胜任力模型构建——基于美国情报界相关实践的探讨 [J]. 情报探索, 2024, 1(2): 1-.
[12]	耿晓琦卢敏. 基于LDA的21世纪外国文学领域研究主题演化与前沿主题识别* [J]. 情报探索, 2024, 1(12): 1-.
[13]	冯飞扬马德辉. 基于LDA的印太战略热点主题识别及演化分析* [J]. 情报探索, 2024, 1(11): 1-.
[14]	王伟杰孙俐丽林祺洲鞠鹏. 国内科学数据管理研究的主题识别与发展趋势分析*——基于LDA模型与生命周期理论 [J]. 情报探索, 2023, 1(4): 1-.
[15]	蒋知义, 吴璞傅立云, 等. 基于ESI数据的工程学科研竞争力对比分析研究*——以长三角地区的8所“双一流”高校为例[J]. 情报探索, 2022, 1(1): 1-.

中外图书情报学领域数据挖掘研究现状对比分析*

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