时间序列下关键词多词共现分析及研究热点预测*
——以我国图情领域核心期刊为例

情报探索

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时间序列下关键词多词共现分析及研究热点预测* ——以我国图情领域核心期刊为例

肖明　徐烨

北京师范大学政府管理学院　北京　100875

出版日期:2019-11-25 发布日期:2019-11-25
通讯作者: 肖明（1969—），男，博士，教授，主要从事网络信息计量、语义网等研究；徐烨（1993—），男，硕士，研究生，主要从事网络信息计量、语义网等研究。
基金资助:
*本文系国家社科基金项目“基于语义识别的引文分析理论、方法与应用研究”（项目编号：16BTQ073）研究之一。

Online:2019-11-25 Published:2019-11-25

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］提出挖掘关键词多词共现的方法，从而揭示领域的研究主题并预测未来的研究热点。［方法／过程］以我国图情领域为例，通过Apriori算法，对近12年15种核心期刊关键词矩阵进行关联规则挖掘，并结合时间序列预测法对挖掘出的关键词集进行短期预测。［结果／结论］该方法挖掘出442组关键词集，得出近12年来我国图情领域的研究热点，并选择了4组典型的关键词集进行短期预测，分析这些领域的未来趋势。

关键词: 多词共现, Apriori算法, 时间序列预测法, 关键词集, 研究热点

肖明　徐烨. 时间序列下关键词多词共现分析及研究热点预测* ——以我国图情领域核心期刊为例[J]. 情报探索.

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