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情报探索

• 工作研究 •    

基于SVM的专利分析工具质量评价研究*

李曈1,2卞卉1,2冯耀1,2等   

  1. 1.南京航空航天大学图书馆江苏南京210016   2.南京航空航天大学工业和信息化智库评价中心江苏南京210016
  • 出版日期:2019-12-30 发布日期:2019-12-30
  • 通讯作者: 李曈(1979—),女,本科,副研究馆员,研究方向为情报教学与咨询;卞卉(1977—),女,硕士,馆员,研究方向为专利情报咨询;冯耀(1971—),女,本科,助理馆员,研究方向为专利情报咨询。
  • 基金资助:
    *本文系江苏省高校图书馆专利信息传播与利用基地培育项目“南京航空航天大学图书馆专利信息传播与利用基地建设”(项目编号:GXJD-07)和江苏省高校哲学社会科学研究一般项目“微媒体环境下高校信息素养协作教育系统化模式研究与实践”(项目编号:2016SJD870004)研究成果之一。

  • Online:2019-12-30 Published:2019-12-30

摘要: [目的/意义]为专利分析工具的评价提供新的评价思路,也为高校图书馆专利服务分析工具采选和优化提供参考。[方法/过程]结合软件评价模型理论,立足高校图书馆专利分析工具功能的实际要求建立专利分析工具评价指标体系,基于支持向量机原理,从现有的24种专利分析工具仿真出专利分析工具评价模型,并对6种典型专利分析工具进行测评。[结果/结论]依据评价结果提出符合高校图书馆专利信息服务需求、保证专利分析服务质量及效率、参考性价比等方面的采选建议。

关键词: 专利分析工具, 质量评价, 支持向量机