基于TOPSIS的社交网络舆情事件综合评价研究

情报探索

• 综述述评 •

基于TOPSIS的社交网络舆情事件综合评价研究

赵庆亮王培勇刘佳欣等

北京化工大学经济管理学院北京100029

出版日期:2019-12-30 发布日期:2019-12-30
通讯作者: 赵庆亮（1975—），男，副教授，博士，研究方向为网络舆情、数据挖掘与分析；王培勇（1995—），男，2018级硕士研究生，研究方向为数据挖掘与分析、知识管理；刘佳欣（1993—），女，2017级硕士研究生，研究方向为数据挖掘与分析。

Online:2019-12-30 Published:2019-12-30

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在为社交网络舆情事件的监测提供参考。［方法／过程］基于社交网络舆情特点，提出由舆情主体、舆情热度、舆情内容强度和舆情生命度4个一级指标构建的舆情监测指标体系；基于TOPSIS多指标决策算法，对舆情进行有效的评估。［结果／结论］该指标体系能够合理、科学地反映舆情的演变，能够对社交网络舆情风险进行有效监测。

关键词: 社交网络, 网络舆情, 指标体系, TOPSIS法

赵庆亮王培勇刘佳欣等. 基于TOPSIS的社交网络舆情事件综合评价研究[J]. 情报探索.

[1]	张宝生张耀坤李霏杨. 公共卫生安全网络舆情“主题-情感-阶段”联动演化规律分析*——以“亚朵酒店医用枕头事件”为例 [J]. 情报探索, 2026, 1(4): 1-.
[2]	姜金贵卢至滔. 信息生态视域下生成式人工智能驱动的网络舆情风险治理研究* [J]. 情报探索, 2026, 1(4): 1-.
[3]	肖军陈林培. 基于文本挖掘的网络文化安全评价指标体系研究* [J]. 情报探索, 2026, 1(2): 1-.
[4]	郑丽香孙晓雅. 融合主题与情感特征的热门游戏网络舆情演化研究——以《黑神话：悟空》为例 [J]. 情报探索, 2026, 1(1): 1-.
[5]	熊妮娜刘嘉映. 新浪微博中PGC与UGC对“对等关税”事件的情感与主题差异 [J]. 情报探索, 2026, 1(1): 1-.
[6]	侯丹丹谢涛刘文旭周子扬. 涉农网络舆情风险评估与预测预警研究*——基于16件网络舆情事件的实证分析 [J]. 情报探索, 2025, 1(9): 1-.
[7]	魏巍徐江龙李贵龙黄晓林. “卡脖子”关键核心技术三阶段识别模型构建及应用研究* [J]. 情报探索, 2025, 1(9): 1-.
[8]	张宝生孙宁. 信息生态视域下食品安全网络舆情影响力的形成路径研究* [J]. 情报探索, 2025, 1(8): 1-.
[9]	刘璎包国宪. 价值传导与共识达成：涉农突发事件网络舆情影响政策议程的机理研究* [J]. 情报探索, 2025, 1(7): 1-.
[10]	肖自正陈慧琪刘敏榕. 高校知识产权信息服务质量评价指标体系构建*——基于CIPP评价模式的探索 [J]. 情报探索, 2025, 1(7): 1-.
[11]	吴其其. 面向企业危机事件网络舆情的主题图谱构建 [J]. 情报探索, 2025, 1(2): 1-.
[12]	陈潇潇, 刘润. 网络舆情治理中政府跨层级介入的触发机理* [J]. 情报探索, 2025, 1(12): 1-.
[13]	苏林茂陈军堂李云辉王得玺. 基于全局-局部特征融合的网络舆情监测方法的研究 [J]. 情报探索, 2025, 1(10): 1-.
[14]	孙丝雨谢瑞霞顾青. AIGC背景下的生成式网络舆情信息识别及自动遏止机制研究 [J]. 情报探索, 2025, 1(10): 1-.
[15]	黄丽霞康与豪. 微博甲流话题下公民健康信息行为主题及特征研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(9): 1-.

基于TOPSIS的社交网络舆情事件综合评价研究

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价