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摘要： ［目的／意义］旨在为有关部门及时分析和应对舆情提供参考。［方法／过程］通过爬虫搜集媒体上的舆情数据，计算舆情热度并划分舆情演化阶段，利用TextRank算法提取不同舆情阶段的关键词，采用Python语言的Snownlp库进行文本的情感分析，构建公安舆情分析模型，并通过“六安事件”对该模型进行验证。［结果／结论］该模型从热度、关键词与情感三个维度较好地对公安舆情数据进行分析和挖掘，有助于及时有效地处理社交媒体上的公安舆情数据，为公安舆情分析提供新的途径。
