基于梯度提升决策树的情境感知推荐模型

情报探索

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基于梯度提升决策树的情境感知推荐模型

郭静娟

华南理工大学经济与贸易学院广东广州511400

出版日期:2020-04-16 发布日期:2020-04-16
通讯作者: 郭静娟（1995—），女，2017级硕士研究生，研究方向为信息管理、信息推荐。

Online:2020-04-16 Published:2020-04-16

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在深入研究情境信息对用户偏好的影响，提高情境感知推荐的准确性。［方法／过程］提出了基于梯度提升决策树的情境感知推荐模型，根据梯度提升决策树计算情境属性权重，将其与传统协同过滤算法相融合，生成情境感知推荐结果。［结果／结论］该模型可以识别影响用户偏好的重要情景属性，为用户提供个性化推荐服务。

关键词: 梯度提升, 决策树, 情境感知, 推荐模型, 本体

郭静娟. 基于梯度提升决策树的情境感知推荐模型[J]. 情报探索.

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