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摘要： ［目的／意义］旨在准确、合理地对专利授权数进行预测。［方法／过程］运用灰色系统理论，对待选因素进行灰关联度计算，选择关联度较高因素的统计数据，形成被比较序列，再结合参考序列建立GM（1，N）模型，对专利授权数进行预测和误差检验。［结果／结论］通过与常规GM（1，N）模型对比，建立的GM（1,6）模型的预测准确度优于前者，克服了个人主观性对影响因素选择的干扰，平均相对误差仅为5.589%，验证了模型的有效性。
