医疗机器人关键技术识别研究*——以陕西省为例

情报探索 ›› 2021, Vol. 1 ›› Issue (1): 1-.

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医疗机器人关键技术识别研究*——以陕西省为例

任佳妮杨阳

陕西省科学技术情报研究院陕西西安710054

出版日期:2021-01-25 发布日期:2021-01-25
通讯作者: 任佳妮（1985—），女，硕士，副研究员，研究方向为情报研究、科技查新、科技咨询等；杨阳（1981—）女，本科，馆员，研究方向为情报研究、信息服务、信息资源管理等。
基金资助:
*本文系陕西省社会科学基金项目“‘人工智能+行业’新兴技术识别研究”（项目编号：2019P005）成果之一。

Online:2021-01-25 Published:2021-01-25

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在对无接触式医疗诊断和辅助治疗提供借鉴。［方法／过程］以“医疗机器人”为主题，基于Web of Science论文数据库和Derwent Innovation专利数据库，检索陕西省2009—2018年发表（申请）的相关论文和专利，基于主题建模算法和专家决策，确定陕西省医疗机器人关键技术及其二级方向。采用SWOT分析，结合陕西省科技报告库、陕西省科技计划项目库和陕西省科技查新实时数据库，找出陕西省医疗机器人研究空白点和特色研究方向。［结果／结论］研究确定了11项陕西省医疗机器人未来技术研发方向，为陕西省企业技术研发及政府产业政策制定提供指引。

关键词: 主题模型, 关键技术, 医疗机器人, 无接触式诊疗, 陕西省

任佳妮杨阳. 医疗机器人关键技术识别研究*——以陕西省为例[J]. 情报探索, 2021, 1(1): 1-.

[1]	方迪. 我国网络直播治理政策特征及主题演进分析* [J]. 情报探索, 2026, 1(1): 1-.
[2]	李子豪王欣, . 基于LDA的我国国家安全研究演化趋势分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(8): 1-.
[3]	陈宇秋孙东坤. 基于LDA主题模型的高校图书馆阅读推广研究主题分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(8): 1-.
[4]	郝世博郝婧媛孟彦娟唐裕晨. 基于LDA2Vec模型和共现网络的新兴技术主题识别研究*——以石墨烯领域为例 [J]. 情报探索, 2025, 1(6): 1-.
[5]	李珊如, 李潇潇, . 俄乌冲突视域下国际进出口贸易主题识别及中外对比研究 [J]. 情报探索, 2025, 1(4): 1-.
[6]	王卫斌蔡梅. 基于BERTopic模型的国内教育数字化研究热点主题与演化分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(3): 1-.
[7]	吴其其. 面向企业危机事件网络舆情的主题图谱构建 [J]. 情报探索, 2025, 1(2): 1-.
[8]	赵紫琦亢琦. 基于LDA主题模型的AI赋能智慧图书馆研究热点分析* [J]. 情报探索, 2025, 1(12): 1-.
[9]	薛伟莲肖琳. 基于LDA模型的红山文化研究主题及演化分析 [J]. 情报探索, 2025, 1(1): 1-.
[10]	刘洋, 彭顺钱晓悦. 基于BERTopic模型的公众心理应激信息表征分析* [J]. 情报探索, 2024, 1(8): 1-.
[11]	温廷新徐桂颖. 混合性焦虑抑郁障碍服务质量情感主题识别研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(7): 1-.
[12]	龚雪敏罗凌郭育研杨露. 基于文本分析的在线课程画像研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(6 ): 1-.
[13]	吴涵肖明郭珺曜张星渊徐卓琪. 政策主题视角下我国政府数据治理政策演进研究 [J]. 情报探索, 2024, 1(5): 1-.
[14]	孙奇. SSCI图书馆学与情报学领域作者主题可视化分析 [J]. 情报探索, 2024, 1(4): 1-.
[15]	潘佳潘旭伟. 信息供给视角下基于主题战略坐标图的社交媒体信息供需匹配研究* [J]. 情报探索, 2024, 1(2): 1-.

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