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摘要： ［目的／意义］提出一种农业领域的本体构建方法（手工+机器学习法），构建番茄病虫害的领域本体，旨在为番茄病虫害信息检索系统、诊断系统等平台的开发提供支撑。［方法／过程］首先，利用叙词表、文献资料确定本体类及层次和属性，构建初始本体框架；其次，通过机器学习从文献资料和网页信息中抽取相关实例；最后，通过本体描述语言将本体类、属性和实例形式化。［结果／结论］提出的本体构建方法可以初步实现农业领域本体的半自动、高效构建，命名实体识别的准确率为82.51%，关系的抽取准确率达到了86.32%。
