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情报探索 ›› 2021, Vol. 1 ›› Issue (6): 1-.

• 理论探索 •    

基于单值中智集的组推荐偏好融合方法*

张文德1,2张诗雨1,2卫西宁3   

  1. 1.福州大学信息管理研究所福建福州350108  2.福州大学图书馆福建福州350108  3.福州大学网络与信息化建设办公室 福建福州 350108
  • 出版日期:2021-06-18 发布日期:2021-06-18
  • 通讯作者: 张文德(1962—),男,教授,博士生导师,主要研究方向为信息管理与信息系统、知识产权,通讯作者;张诗雨(1995—),女,2018级硕士研究生,主要研究方向为网络信息智能优化管理、推荐系统;卫西宁(1971—),女,硕士,工程师,主要研究方向为信息化。
  • 基金资助:
    *本文系中国高校产学研创新基金—新一代信息技术创新项目(重点项目)“基于深度学习的慕课个性化推荐服务创新研究”(项目编号:2019ITA01013)成果之一。

  • Online:2021-06-18 Published:2021-06-18

摘要: 目的/意义]旨在提出一种能有效解决组推荐中存在的不确定性问题的组成员偏好融合方法。[方法/过程]利用单值中智数来获取组成员的偏好,并用偏好融合策略融合组成员偏好,进而通过计算各组之间的相似度和近邻评分对未评分项进行评分预测。[结果/结论]所用的基于单值中智集的组推荐偏好融合方法能有效处理组推荐中存在的不确定性问题,从而提升了组推荐的评分预测准确性,但准确率仍受偏好融合策略以及组近邻数的影响。

关键词: 单值中智集, 组推荐, 偏好融合