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摘要： ［目的／意义］旨在为提高获取开源军事情报效率提供参考。［方法／过程］对互联网上的开源文本信息进行分析处理，利用基于机器学习的文本分类方法从中筛选出军事类文本信息，并分析文本向量空间模型与分类模型对于开源军事情报提取效果的影响。［结果／结论］文本分类方法具有较高的准确率、召回率、F-score，实现了中文开源军事情报的分析与提取，可以提高获取开源军事情报的效率，对于开源军事情报的获取具有很高的利用价值。
