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情报探索 ›› 2021, Vol. 1 ›› Issue (9): 1-.

• 理论探索 •    

微信公众号运营规律预测实证*——以闽南师范大学图书馆为例

卢成晓 陈添源   

  1. 闽南师范大学图书馆福建漳州363000
  • 出版日期:2021-09-16 发布日期:2021-09-16
  • 通讯作者: 卢成晓(1981—),女,硕士,讲师,研究方向为时间序列、数据挖掘;陈添源(1979—),男,硕士,副研究馆员,研究方向为数字图书馆、数据挖掘。
  • 基金资助:
    本文系2020年福建省中青年教师教育科研项目“基于数据挖掘的精准化学科服务研究”(项目编号:JAT200323)成果之一。

  • Online:2021-09-16 Published:2021-09-16

摘要: 目的/意义]微信公众号用户行为规律的数据挖掘对于高校图书馆开展新媒体营销具有重要的意义。[方法/过程]以闽南师范大学图书馆微信公众号为例,从菜单访问数据、推文数据及用户关注量等三个指标体系展开分析研究,并建立微信公众号关注量的ARIMA模型和多项式拟合模型。[结果/结论]该公众号用户的主要群体学生较多关注的大多是与自己专业学习有直接关联的推文内容,对其他内容关注度较低;关注量具有季节性规律,受假期、新生入学及推文发文数量等因素影响;可以预见,关注量仍将持续呈上升趋势;ARIMA(2,2,8)模型对用户关注量的中短期具有较好的预测效果。

关键词: 图书馆, 微信公众号, ARIMA模型