融合情境感知的移动图书馆个性化推荐技术研究*

情报探索 ›› 2021, Vol. 1 ›› Issue (9): 1-.

• 工作研究 •

融合情境感知的移动图书馆个性化推荐技术研究*

刘晓艳1张潇璐1赵学敏2等

1.云南大学图书馆云南昆明650091 2.云南大学档案馆云南昆明650091

出版日期:2021-09-16 发布日期:2021-09-16
通讯作者: 刘晓艳（1984—），女，博士研究生，馆员，研究方向为信息技术服务、数字人文；张潇璐（1983—），女，博士，馆员，研究方向为大数据分析、个性化推荐研究；赵学敏（1981—），男，博士研究生，副研究馆员，研究方向为档案信息化建设。
基金资助:
*本文系云南省哲学社会科学规划项目“高校图书馆数字资源多目标协同优化配置研究”（项目编号：YB2019068）；云南省哲学社会科学规划项目“双一流建设背景下智慧图书馆情境化知识资源推荐系统研究”（项目编号：QN2019057）；云南大学人文社会科学研究基金项目“双一流背景下云南高校仪器设备采购与信息化建设研究——以云南大学为例”（项目编号：18YNUHSS003）成果。

Online:2021-09-16 Published:2021-09-16

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］建立基于情境感知的移动图书馆个性化推荐模型，可以有效提高推荐结果的准确度。［方法／过程］针对移动图书馆研究了从情境信息中充分挖掘读者偏好关系的方法，进而提出一种融合情境感知的矩阵分解推荐算法，将情境感知因素引入矩阵分解模型，并将矩阵分解结果应用于协同过滤推荐，形成最终预测评分。［结果／结论］在真实数据集Book-Crossing上该模型预测准确度相比于传统的矩阵分解方法提高了36.7%，而且当数据密度从20%增加到80%，模型的预测性能得到了进一步提升。

关键词: 情境感知, 矩阵分解, 移动图书馆, 协同过滤推荐

刘晓艳张潇璐赵学敏等. 融合情境感知的移动图书馆个性化推荐技术研究*[J]. 情报探索, 2021, 1(9): 1-.

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