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情报探索 ›› 2021, Vol. 1 ›› Issue (9): 1-.

• 工作研究 •    

基于LDA主题知识图谱的公共安全事件微博舆情实证研究 ——以“山西农村饭店坍塌事件”为例

韩佳伶 余天池   

  1. 吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林长春130117
  • 出版日期:2021-09-16 发布日期:2021-09-16
  • 通讯作者: 韩佳伶(1982—),女,博士,副教授,硕士生导师,研究方向为网络舆情;余天池(1997—),男,2019级硕士研究生,研究方向为网络舆情,通讯作者。

  • Online:2021-09-16 Published:2021-09-16

摘要: [目的/意义]旨在对网络舆论进行正确积极的引导,提高舆情监测效果。[方法/过程]构建基于LDA的公共安全事件微博舆情主题知识图谱过程模型,利用困惑度指标确定微博舆情的最优主题数;利用Wasserstein距离对微博舆情的主题进行相似度度量,并将Wasserstein距离作为边权重构建主题知识图谱。以新浪微博“山西农村饭店坍塌事件”为例,进行舆情主题和意见领袖的分析讨论。[结果/结论]基于LDA的微博舆情主题知识图谱不仅可以有效识别出主题,还可以准确定位每个主题下的意见领袖,对舆情监管部门识别某一话题中的不同主题和意见领袖有一定的指导意义。

关键词: 网络舆情, 知识图谱, Wasserstein距离