网络暴力事件演化与预测研究*

情报探索 ›› 2022, Vol. 1 ›› Issue (1): 1-.

• 工作研究 •

网络暴力事件演化与预测研究*

王楠吕欣隆

吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林长春130117

出版日期:2022-01-24 发布日期:2022-01-24
通讯作者: 王楠（1980—），女，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为机器学习、网络舆情；吕欣隆（1997—），男，2019级硕士研究生，通讯作者，研究方向为网络舆情分析、机器学习。
基金资助:
*本文系国家自然科学基金项目“面向企业流程行为大数据的半监督聚类关键技术研究”(项目编号：61702213)；吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目“大数据背景下网络舆情反转预测相关问题研究”（项目编号：JJKH20210131KJ）成果。

Online:2022-01-24 Published:2022-01-24

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］准确掌握网路暴力事件的演化路径，并及时预测潜在的网络暴力事件，为相关部门治理舆情提供参考。［方法／过程］研究了网络暴力舆情事件的演进阶段、演进要素及演化路径；从舆情本体、舆情传播、舆情反应三个方面抽取网络暴力事件的相关特性。面向不平衡数据子集，基于多层感知机提出一种融合集成噪声识别与SMOTE算法的网络暴力预测模型。［结果／结论］提出的预测模型准确率达88.7%，且具有较好的泛化能力。暴露隐私信息是网络暴力事件发生最关键的因素。

关键词: 网络舆情, 网络暴力, 隐私信息, 演化路径

王楠吕欣隆. 网络暴力事件演化与预测研究*[J]. 情报探索, 2022, 1(1): 1-.

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网络暴力事件演化与预测研究*

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