融入情感分析的重大突发事件舆情热度组合预测模型*

情报探索 ›› 2022, Vol. 1 ›› Issue (11): 1-.

• 理论探索 •

融入情感分析的重大突发事件舆情热度组合预测模型*

（湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭 411105）

出版日期:2022-11-15 发布日期:2022-12-02
作者简介:杨柳（1975—），女，博士，教授，研究方向为优化与建模、舆情大数据；曾爽（1998—），女，2020级硕士研究生，研究方向为应用统计与网络舆情；黄宇（2001—），女，2019级本科生，研究方向为网络舆情。
基金资助:
*本文系湖南省创新创业训练计划项目“网络舆情智能分析系统”（项目编号：S202110530013）；国家自科基金项目（项目编号：12071399）；国家社科基金年度项目（项目编号：20BTQ105）；湖南国家应用数学中心资助项目（项目编号：2020ZYT003）；湖南省学位与研究生教育改革项目（项目编号：2019JGYB109）研究成果。

Online:2022-11-15 Published:2022-12-02

摘要/Abstract

摘要：

［目的／意义］旨在准确预测重大突发事件网络舆情热度，以助于政府部门及相关决策者准确把握舆论风向，了解事件进展，对社会进行有效、科学的管理。［方法／过程］基于Python爬虫技术，爬取微博中带有“河南暴雨”关键词的原创博文，进一步构造KNN模型、SVR模型以及随机森林模型，利用灰色关联分析对这三种模型分配权重进行组合预测。最后对测试集的网络舆情热度使用组合预测模型进行预测。［结果／结论］数值实验结果显示，融入情感值对网络舆情热度组合预测模型能起到显著预测效果，而且在滞后6天时，引进情感值的舆情热度组合预测模型的效果最佳，其R2为0.8745，其MAPE为0.4991。该模型能够有效预测重大突发事件网络舆情热度。

杨柳曾爽黄宇.

融入情感分析的重大突发事件舆情热度组合预测模型* [J]. 情报探索, 2022, 1(11): 1-.

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