- 中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊
- 中文科技期刊数据库收录期刊
- 中国学术期刊（光盘版）收录期刊
- 中国人民大学报刊资料数据库收录期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊
- 中国台湾华艺数据库收录期刊
摘要：
［目的／意义］探究社交网络中影响群体情感行为的影响因素，旨在为舆情引导提供参考。［方法／过程］首先,获取微博数据集，进行预处理后，使用结合AP算法及TF-IDF算法的LDA主题模型对用户文本进行聚类，挖掘用户兴趣主题；然后,人工识别结合接口调用对用户文本进行情感标注；最后,利用二元逻辑回归模型对假设的群体情感影响因素进行验证。［结果／结论］性别、主题及活跃度对于群体情感倾向有显著影响；男性群体普遍比女性群体消极；不同主题的情感主旋律不同。该结果对于网络舆情的控制以及个性化新闻推荐具有很好的借鉴作用。
