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摘要：
［目的／意义］提出一种基于本体的疫情数据语义描述与应用方法，包括疫情数据采集、语义建模、语义转换和应用等步骤，为疫情防控情报支持的相关研究与实践提供一定的参考。［方法／过程］首先，对互联网上与疫情防控有关的新闻报道进行采集；其次，构建疫情防控本体模型，包含疫情统计数据、病毒传播链、风险地区管理和疫情防控事件共四个子本体；再次，采用哈工大LTP4.0进行文本挖掘，采用RDFLib本体编程接口对疫情数据进行自动的语义转换；最后，从语义检索、数据分析和数据可视化角度对语义疫情数据进行应用。［结果／结论］疫情数据语义描述方法能实现相关知识的有效组织与自动更新，语义疫情数据支持常见防疫问题的查询、分析和可视化呈现。
