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情报探索 ›› 2023, Vol. 1 ›› Issue (9): 1-.

• 理论探索 •    

基于文献内容挖掘的创新和技术转移关系研究*

  

  1. (1.中国科学院西北生态环境资源研究院文献情报中心 甘肃兰州 730000)

    (2.新乡医学院管理学院 河南新乡 453003)

  • 出版日期:2023-09-15 发布日期:2023-10-16
  • 作者简介:王思丽(1985—),女,博士,馆员,研究方向为知识挖掘与情报计算分析,已发表论文30余篇;张伶(1987—),女,博士,讲师,研究方向为知识发现与知识组织,已发表论文10余篇。
  • 基金资助:

    *本文系甘肃省哲学社会科学规划项目“基于大数据技术提升新闻媒体舆论监督能力研究”(项目编号:2021YB158)成果之一。

  • Online:2023-09-15 Published:2023-10-16

摘要:

[目的/意义]厘清和补充发现创新和技术转移的焦点及两者之间可能存在的关系模式,加深业界和学界对其重要性的理解和认识,为相关研究提供新的视角。[方法/过程]通过系统检索与筛选创新和技术转移主题相关的综述类文献,综合采用定量、定性及机器学习的分析方法,包括文献焦点讨论、Nvivo质性分析、LDA主题建模等,对创新和技术转关系的影响因素、本质理论和关系模式进行关联发现与挖掘揭示。[结果/结论]创新和技术转移之间存在三种不同类型的核心关系模式:创新中的技术转移关系;技术转移中的创新关系;创新和技术转移间的交叉重叠关系。未来应着重关注和加强对创新和技术转移间交叉重叠关系的研究与利用。

关键词:

创新, 技术转移, 关系模式, 质性分析, 主题建模