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摘要：
［目的／意义］线上公共政策的话题越来越受关注，把握公众对公共政策的情绪倾向对政策落实和推进具有重要意义。［方法／过程］通过社交媒体平台的文本信息挖掘测度公众的情绪状态，研究考察“双减”政策推行过程中微博平台用户的情绪状态和演进趋势特征，采用情感词典匹配提取公众对于“双减”政策的情感关键词，划分情绪类别；通过机器学习模型测度公众情绪倾向的演进趋势。［结果／结论］公众对“双减”政策的情绪反应以积极情绪为主导，但其整体情绪走向经过了螺旋上升的演化过程。“双减”政策发布初期以消极情绪为主，在相关部门政策解读、配套政策补充下，有效引导了公众情绪向积极转变，积极情绪逐步占据主导地位。
