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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (5): 1-.

• 理论探索 •    

融合词性与语义相关性的图书馆智能咨询系统问句相似性计算方法研究*

  

  1. (1.湖北大学图书馆 湖北武汉 430062)

    (2.湖北大学历史文化学院 湖北武汉 430062)

  • 出版日期:2024-05-15 发布日期:2024-05-29
  • 作者简介:周朝阳(1979—),男,博士,副研究馆员,硕士生导师,研究方向为智慧图书馆、学术影响力评价;贺艳菊(1982—),女,硕士,副研究馆员,研究方向为领域为智能参考咨询、学科服务;夏岭梅(1980—),女,硕士,馆员,研究方向为领域为智慧图书馆系统;闵昭浩(1986—),男,硕士,馆员,研究方向为智慧图书馆系统。
  • 基金资助:

    *本文系湖北省高校图工委科研基金研究项目“基于馆情知识图谱的智能咨询系统研究”(项目编号:2021-ZD-04)成果之一。

  • Online:2024-05-15 Published:2024-05-29

摘要:

[目的/意义]提高问句相似性计算的准确性,对改善图书馆智能咨询的实际效果具有重要作用。[方法/过程]引入特征词在问句之间的语义相关性指标,提出了融合词性与语义相关性的问句相似性计算方法。首先构建咨询领域专业词典以增强问句处理的业务针对性,然后提出特征词词性权重和语义相关性权重度量方法,并融合两者度量词语在问句中的作用以构建问句语义表征向量,最后采用余弦函数计算问句相似度。[结果/结论]实验表明综合词性与语义相关性特征能有效识别问句中的核心特征词,本文提出的问句相似性计算方法比传统方法具有更高的ACC@1和ACC@3准确率。

关键词:

词性, 语义相关性, 相似度计算, 咨询服务, 智能咨询