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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (5): 1-.

• 工作研究 •    

ChatGPT为代表的自然语言AI在数据库内容检索与生成中的应用——以全国报刊索引为例

  

  1. (上海图书馆 上海 200031)

  • 出版日期:2024-05-15 发布日期:2024-05-29
  • 作者简介: 戴梦菲(1991—),女,本科,馆员,研究方向为图书馆数字资源推广和服务、数字人文。

  • Online:2024-05-15 Published:2024-05-29

摘要:

[目的/意义]旨在探讨以ChatGPT为代表的自然语言模型在图书馆馆藏资源数据库中的应用,为人工智能时代图书馆数据库的发展方向提供借鉴。\[方法/过程\]采用案例分析法,以上海图书馆的全国报刊索引数据库为研究对象,分析ChatGPT的基本工作原理,并从自然语言问答、信息整合、大纲生成等方面,评估人工智能对于传统的数据库内容检索与生成方式的优势,及可能产生的问题。\[结果/结论\]该技术在处理自然语言查询方面表现出色,能够有效提高数据库的检索效率,并为读者提供创造性的内容生成。但其应用也面临技术整合、内容真实性与专业性等方面的问题和挑战,需要进一步研究并制定规范。

关键词:

图书馆服务, 人工智能, 生成式语言模型, 数据库检索