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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (6 ): 1-.

• 工作研究 •    

金融风险管理领域新兴研究主题识别*——以知网核心期刊数据为例

  

  1. 1.南京大学信息管理学院 江苏南京 210023)

    2.南京邮电大学管理学院 江苏南京 210003)

  • 出版日期:2024-06-15 发布日期:2024-07-08
  • 作者简介:张良弛(1999—),男,2021级硕士研究生,研究方向为文本挖掘、金融情报分析;杨欣谊(1995—),女,2021级博士研究生,研究方向为信息分析与科学计量;王伟(1994—),男,博士,讲师,研究方向为信息分析与科学计量、自然语言处理。
  • 基金资助:

    *本文系国家社会科学重点基金项目“大数据环境下领域知识加工与组织模式研究”(项目编号: 20ATQ006)成果之一。

  • Online:2024-06-15 Published:2024-07-08

摘要:

[目的/意义]识别金融风险管理领域新兴研究主题能够发现未来金融风险管理的业务重点,促进学术研究成果向业界转化,为金融风险管理研究和实践提供参考。\[方法/过程\]以中国知网期刊文献数据库2007—2021年的金融风险管理领域相关文献为例,识别金融风险管理领域的新兴研究主题。首先利用LDA主题模型识别研究主题,继而改进支持文档衡量方法,将支持权重融合到指标计算中,建立由新颖度、成长性和影响力组成的新兴研究主题识别模型,最后结合领域专家知识验证新兴主题识别的有效性。\[结果/结论\]该方法发现了互联网金融风险和中小商业银行的风险两个新兴研究主题,将识别结果与权威机构报告对比分析,证明了本文识别的新兴主题的有效性和准确性。

关键词:

新兴主题, 金融风险管理, LDA模型, 主题识别