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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (6 ): 1-.

• 工作研究 •    

农业领域技术分类体系自动构建研究*

  

  1. (江苏省农业科学院 江苏南京 210014)

  • 出版日期:2024-06-15 发布日期:2024-07-08
  • 作者简介:陈欣宇(1998—),女,硕士,研究实习员,研究方向为数据挖掘;孙艺伟(1993—),男,硕士,助理研究员,研究方向为信息资源管理及信息服务;贵淑婷(1990—),女,硕士,助理研究员,研究方向为信息资源管理及信息服务;任妮(1983—),女,博士,研究员,研究方向为知识组织、大数据分析、信息资源管理及信息服务;郭婷(1992—),女,硕士,助理研究员,研究方向为信息资源管理及信息服务;罗瑞(1995—),女,硕士,研究实习员,通讯作者,研究方向为文献计量与情报服务。
  • 基金资助:

    *本文系江苏省农业科学院基本科研业务专项“农业技术分类方法及其对应的技术创新团队结构规律研究”(项目编号:ZX(21)1146)成果。

  • Online:2024-06-15 Published:2024-07-08

摘要:

[目的/意义]当今农业科技领域发展迅速,农业领域学科变化多样,现有传统经典的分类体系不适用于当前呈现交叉性融合性发展趋势的农业领域。构建适用于农业发展现状的农业技术分类体系值得关注。\[方法/过程\]在经典传统分类的基础上,综合多种数据来源,从定性和定量两个视角,结合主题词共现、引文耦合,以及人工调整的方法,构建了一套农业技术分类体系。并从规模、方法、农业学科布局现状和农业领域发展趋势等四个方面阐述了分类的合理性。\[结果/结论\]本研究提出的农业技术分类方法较为合理,在农业领域有一定的适用性,并就当今农业领域研究发展趋势和分类体系的构建提出了相关建议。

关键词:

学科分类, 自动分类, 主题词共现, 引文耦合