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摘要：
［目的／意义］汇聚心理偏好标签的用户画像标签体系，可以有效提升高校图书馆开展用户个性化服务的精准化程度。［方法/过程］通过融入问卷调研获取心理偏好满意度，基于用户服务场景与用户属性、用户行为等标签共同汇聚刻画高校图书馆用户画像的新特征，采用随机森林算法进行用户画像识别的模型训练。［结果/结论］实证分析结果表明，模型预测准确率为99.6%，高校图书馆可依据服务满意度重要影响因素提出优化服务配置、匹配用户特征、建立反馈机制等服务营销策略，以期有效支撑高校图书馆激活数据要素赋能业务创新发展。
