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摘要：
［目的／意义］为识别在线医疗社区中混合性焦虑抑郁障碍患者评论医疗服务质量情感及主题，提出一种基于CNN-BiLSTM和LDA模型的服务质量情感主题识别模型。［方法/过程］首先，构建CNN-BiLSTM模型提取患者评论内外关键特征得到情感倾向分布；其次，运用LDA主题模型提取患者正负向评论主题，结合《医院评价标准（征求意见稿）》得到医疗服务质量主题，从分布和情感词对正负向服务质量进行挖掘。［结果/结论］CNN-BiLSTM的F1值为94.43%，均优于其他对比模型；结合LDA主题模型和相关文献得到5维医疗服务质量主题及分布；根据主题情感词及分布得到负向评论产生的主要原因，为识别和改善医疗服务质量提供有效决策支持。
